大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(4月北京)
時間:2021-04-08 09:00 至 2021-04-10 17:00
地點:北京
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首頁 > 商務(wù)會議 > IT/技術(shù)會議 > 大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(4月北京) 更新時間:2021-03-11T23:32:43
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大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(4月北京) 已過期會議時間:2021-04-08 09:00至 2021-04-10 17:00結(jié)束 會議地點: 北京 會前統(tǒng)一通知 會議規(guī)模:30人 主辦單位: 中國信息化人才培訓(xùn)中心
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班(4月北京)宣傳圖
???????? 大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè),給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。
?本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師,帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓(xùn)練,系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中,結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu),實現(xiàn)項目訓(xùn)練。
?結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺技術(shù),重點剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用,包括分類算法、聚類算法、預(yù)測分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實踐應(yīng)用,并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)兩個基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng),以及電商(或內(nèi)容)推薦系統(tǒng)引擎。
??? 本課程基本的實踐環(huán)境是Linux集群,JDK1.8, Hadoop 2.7.*,Spark 2.1.*。
??? 學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦最好是i5及以上CPU,4GB及以上內(nèi)存,硬盤空間預(yù)留50GB(可用移動硬盤),基本的大數(shù)據(jù)分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等,講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像(VMware鏡像),學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實踐。
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過程中,穿插實際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練。
培訓(xùn)時間及地點
2021年04月08日-04月10日(07日報到)地點:北京
2021年04月22日-04月24日(21日報到)地點:廣州
培訓(xùn)目標(biāo)
1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。
2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺的實施,讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺架構(gòu)和實際應(yīng)用,并用結(jié)合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué),掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應(yīng)用,以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺形成大數(shù)據(jù)分析平臺的應(yīng)用剖析。
3.讓學(xué)員掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺的實踐應(yīng)用,并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例,串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。
培訓(xùn)人群
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
培訓(xùn)特色
?定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動咨詢討論
(說明:講師會提供虛擬機(jī)鏡像,并把Hadoop,Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中,分析挖掘平臺構(gòu)建在Hadoop與Spark之上,學(xué)員自帶筆記本,運行虛擬機(jī),并利用同樣的鏡像啟動多臺虛擬機(jī),構(gòu)建實驗集群,鏡像會提前給學(xué)員)
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天博信通-中國信息化人才培訓(xùn)中心率先在國內(nèi)開展高級軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系,至今已在國內(nèi)開展公開課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門,分別涵蓋、云計算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計、高級UI設(shè)計、項目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運營管理等領(lǐng)域,也根據(jù)企事業(yè)單位的實用需求, 通過定制培訓(xùn)方案,培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù),將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評。
會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))
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兩個完整的項目任務(wù)和實踐案例(重點) |
1.日志分析建模與日志挖掘項目實踐 a)Hadoop,Spark,并結(jié)合ELK技術(shù)構(gòu)建日志分析系統(tǒng)和日志數(shù)據(jù)倉庫 b)互聯(lián)網(wǎng)微博日志分析系統(tǒng)項目 2.推薦系統(tǒng)項目實踐 a)電影數(shù)據(jù)分析與個性化推薦關(guān)聯(lián)分析項目 b)電商購物籃分析項目 Hadoop,Spark,可結(jié)合Oryx分布式集群在個性化推薦和精準(zhǔn)營銷項目。 |
項目的階段性步驟貫穿到三天的培訓(xùn)過程中,第三天完成整個項目的原型 |
培訓(xùn)內(nèi)容安排如下:
時間 |
內(nèi)容提要 |
授課詳細(xì)內(nèi)容 |
實踐訓(xùn)練 |
第一天 |
業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉庫工具和大數(shù)據(jù)分析挖掘工具 |
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配置數(shù)據(jù)倉庫工具Hadoop Hive和SparkSQL ? 部署數(shù)據(jù)分析挖掘工具Hadoop Mahout和Spark MLlib |
大數(shù)據(jù)分析挖掘項目的數(shù)據(jù)集成操作訓(xùn)練 |
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項目數(shù)據(jù)集加載ETL到Hadoop Hive數(shù)據(jù)倉庫并建立多維模型 |
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基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉庫管理平臺—HIVE數(shù)據(jù)倉庫集群的多維分析建模應(yīng)用實踐 |
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利用HIVE構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉庫項目的操作訓(xùn)練實踐 |
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Spark大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺實踐操作訓(xùn)練 |
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? |
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第二天 |
聚類分析建模與挖掘算法的實現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的聚類分析算法,實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)集中的用戶聚類 |
分類分析建模與挖掘算法的實現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的分類分析算法模型與應(yīng)用操作 |
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關(guān)聯(lián)分析建模與挖掘算法的實現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的關(guān)聯(lián)分析操作 |
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第三天 |
推薦分析挖掘模型與算法技術(shù)應(yīng)用 |
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推薦分析實現(xiàn)步驟與操作(重點) |
回歸分析模型與預(yù)測算法 |
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回歸分析預(yù)測操作例子 |
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圖關(guān)系建模與分析挖掘及其鏈接分析和社交分析操作 |
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圖數(shù)據(jù)的分析挖掘操作,實現(xiàn)微博數(shù)據(jù)集的社交網(wǎng)絡(luò)建模與關(guān)系分析 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用實踐 |
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基于Spark或TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)庫實現(xiàn)文本與圖片數(shù)據(jù)挖掘 |
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項目實踐 |
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項目數(shù)據(jù)集和詳細(xì)的實驗指導(dǎo)手冊由講師提供 |
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? |
培訓(xùn)總結(jié) |
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討論交流 |
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會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))
周老師
男,中國科學(xué)院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學(xué)移動互聯(lián)網(wǎng)與信息化實驗室特聘研究員、對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院特聘兼職教師、中國移動集團(tuán)高級培訓(xùn)講師,長期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營銷等研究方向。國內(nèi)頂級信息系統(tǒng)架構(gòu)師,金牌講師,技術(shù)顧問,移動開發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗及培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗,先后為全國超過15家省移動公司,超過30家地市移動公司有過項目開發(fā)合作及授課,擔(dān)任多個大型通信項目的總師。
張老師
阿里大數(shù)據(jù)高級專家,國內(nèi)資深的Spark、Hadoop技術(shù)專家、虛擬化專家,對HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術(shù)在大量的實際項目中得到廣泛的應(yīng)用,因此在Hadoop開發(fā)和運維方面積累了豐富的項目實施經(jīng)驗。近年主要典型的項目有:某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國移動某省移動公司請賬單系統(tǒng)和某省移動詳單實時查詢系統(tǒng)、中國銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運營商全國用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺項目等。
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參會指南
會議門票 場館介紹
7800元/人(含培訓(xùn)費、資料費、考試費、證書費、講義費等)
需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排,費用自理。
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:
1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注:請學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認(rèn)參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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該會議支持會員折扣
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