大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(6月北京)
時(shí)間:2021-06-24 09:00 至 2021-06-27 17:00
地點(diǎn):北京
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大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(6月北京) 已過(guò)期會(huì)議時(shí)間:2021-06-24 09:00至 2021-06-27 17:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 會(huì)前統(tǒng)一通知 會(huì)議規(guī)模:30人 主辦單位: 中國(guó)信息化人才培訓(xùn)中心
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(6月北京)宣傳圖
???????? 大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè),給這些行業(yè)帶來(lái)了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。
?本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師,帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練,系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中,結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目訓(xùn)練。
?結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù),重點(diǎn)剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用,包括分類算法、聚類算法、預(yù)測(cè)分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實(shí)踐應(yīng)用,并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)兩個(gè)基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng),以及電商(或內(nèi)容)推薦系統(tǒng)引擎。
??? 本課程基本的實(shí)踐環(huán)境是Linux集群,JDK1.8, Hadoop 2.7.*,Spark 2.1.*。
??? 學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦最好是i5及以上CPU,4GB及以上內(nèi)存,硬盤空間預(yù)留50GB(可用移動(dòng)硬盤),基本的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所依賴的軟件包和依賴庫(kù)等,講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像(VMware鏡像),學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實(shí)踐。
本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過(guò)程中,穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。
培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)
2021年04月22日-04月24日(21日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):廣州
2021年06月24日-06月27日(24日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):北京
2021年07月21日-07月24日(21日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):杭州
2021年08月25日-08月28日(25日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):重慶
培訓(xùn)目標(biāo)
1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用案例。
2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺(tái)的實(shí)施,讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用,并用結(jié)合實(shí)際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué),掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用,以及商業(yè)和開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺(tái)形成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用剖析。
3.讓學(xué)員掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用,并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例,串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。
培訓(xùn)人群
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
培訓(xùn)特色
?定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢討論
(說(shuō)明:講師會(huì)提供虛擬機(jī)鏡像,并把Hadoop,Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中,分析挖掘平臺(tái)構(gòu)建在Hadoop與Spark之上,學(xué)員自帶筆記本,運(yùn)行虛擬機(jī),并利用同樣的鏡像啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī),構(gòu)建實(shí)驗(yàn)集群,鏡像會(huì)提前給學(xué)員)
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天博信通-中國(guó)信息化人才培訓(xùn)中心率先在國(guó)內(nèi)開(kāi)展高級(jí)軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開(kāi)課。多年來(lái)持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系,至今已在國(guó)內(nèi)開(kāi)展公開(kāi)課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門,分別涵蓋、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計(jì)、高級(jí)UI設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域,也根據(jù)企事業(yè)單位的實(shí)用需求, 通過(guò)定制培訓(xùn)方案,培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù),將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點(diǎn)。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長(zhǎng)期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評(píng)。
會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
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兩個(gè)完整的項(xiàng)目任務(wù)和實(shí)踐案例(重點(diǎn)) |
1.日志分析建模與日志挖掘項(xiàng)目實(shí)踐 a)Hadoop,Spark,并結(jié)合ELK技術(shù)構(gòu)建日志分析系統(tǒng)和日志數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) b)互聯(lián)網(wǎng)微博日志分析系統(tǒng)項(xiàng)目 2.推薦系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)踐 a)電影數(shù)據(jù)分析與個(gè)性化推薦關(guān)聯(lián)分析項(xiàng)目 b)電商購(gòu)物籃分析項(xiàng)目 Hadoop,Spark,可結(jié)合Oryx分布式集群在個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目。 |
項(xiàng)目的階段性步驟貫穿到三天的培訓(xùn)過(guò)程中,第三天完成整個(gè)項(xiàng)目的原型 |
培訓(xùn)內(nèi)容安排如下:
時(shí)間 |
內(nèi)容提要 |
授課詳細(xì)內(nèi)容 |
實(shí)踐訓(xùn)練 |
第一天 |
業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和大數(shù)據(jù)分析挖掘工具 |
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配置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hadoop Hive和SparkSQL ? 部署數(shù)據(jù)分析挖掘工具Hadoop Mahout和Spark MLlib |
大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集成操作訓(xùn)練 |
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項(xiàng)目數(shù)據(jù)集加載ETL到Hadoop Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并建立多維模型 |
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基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理平臺(tái)—HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的多維分析建模應(yīng)用實(shí)踐 |
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利用HIVE構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的操作訓(xùn)練實(shí)踐 |
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Spark大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)實(shí)踐操作訓(xùn)練 |
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? |
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第二天 |
聚類分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的聚類分析算法,實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)集中的用戶聚類 |
分類分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的分類分析算法模型與應(yīng)用操作 |
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關(guān)聯(lián)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
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基于Spark MLlib的關(guān)聯(lián)分析操作 |
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第三天 |
推薦分析挖掘模型與算法技術(shù)應(yīng)用 |
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推薦分析實(shí)現(xiàn)步驟與操作(重點(diǎn)) |
回歸分析模型與預(yù)測(cè)算法 |
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回歸分析預(yù)測(cè)操作例子 |
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圖關(guān)系建模與分析挖掘及其鏈接分析和社交分析操作 |
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圖數(shù)據(jù)的分析挖掘操作,實(shí)現(xiàn)微博數(shù)據(jù)集的社交網(wǎng)絡(luò)建模與關(guān)系分析 |
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用實(shí)踐 |
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基于Spark或TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)文本與圖片數(shù)據(jù)挖掘 |
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項(xiàng)目實(shí)踐 |
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項(xiàng)目數(shù)據(jù)集和詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)由講師提供 |
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? |
培訓(xùn)總結(jié) |
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討論交流 |
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會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
周老師
男,中國(guó)科學(xué)院通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士。北京郵電大學(xué)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與信息化實(shí)驗(yàn)室特聘研究員、對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息學(xué)院特聘兼職教師、中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)高級(jí)培訓(xùn)講師,長(zhǎng)期從事大數(shù)據(jù)、4G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、管理及大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷等研究方向。國(guó)內(nèi)頂級(jí)信息系統(tǒng)架構(gòu)師,金牌講師,技術(shù)顧問(wèn),移動(dòng)開(kāi)發(fā)專家。擁有豐富的通信信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)及培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),先后為全國(guó)超過(guò)15家省移動(dòng)公司,超過(guò)30家地市移動(dòng)公司有過(guò)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)合作及授課,擔(dān)任多個(gè)大型通信項(xiàng)目的總師。
張老師
阿里大數(shù)據(jù)高級(jí)專家,國(guó)內(nèi)資深的Spark、Hadoop技術(shù)專家、虛擬化專家,對(duì)HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究,更主要的是這些技術(shù)在大量的實(shí)際項(xiàng)目中得到廣泛的應(yīng)用,因此在Hadoop開(kāi)發(fā)和運(yùn)維方面積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。近年主要典型的項(xiàng)目有:某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國(guó)移動(dòng)某省移動(dòng)公司請(qǐng)賬單系統(tǒng)和某省移動(dòng)詳單實(shí)時(shí)查詢系統(tǒng)、中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺(tái)、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運(yùn)營(yíng)商全國(guó)用戶上網(wǎng)記錄、某省交通部門違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺(tái)項(xiàng)目等。
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
7800元/人(含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書費(fèi)、講義費(fèi)等)
需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ?,可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過(guò)考試的學(xué)員,可以獲得:
1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注:請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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