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首頁 > 商務(wù)會議 > IT/技術(shù)會議 > CDA-L1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證全年錄播培訓(xùn)線上班隨報隨學(xué) 更新時間：2024-05-22T14:00:07

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CDA-L1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證全年錄播培訓(xùn)線上班隨報隨學(xué)

會議時間：2024-12-01 09:00至 2024-12-31 18:00結(jié)束

會議地點(diǎn)：線上活動詳細(xì)地址會前通知

會議規(guī)模：暫無

主辦單位：北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司

發(fā)票類型：增值稅普通發(fā)票增值稅專用發(fā)票

門票名稱	單價	截止時間	數(shù)量
培訓(xùn)費(fèi) 暫無說明	￥1980.0	2024-11-29 17:00
考試費(fèi) 暫無說明	￥1200.0	2024-11-29 17:00
合計：

會議介紹
會議內(nèi)容主辦方介紹

CDA-L1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證全年錄播培訓(xùn)線上班隨報隨學(xué)宣傳圖

CDA-L1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證

培訓(xùn)通知

培訓(xùn)服務(wù)一覽表
培訓(xùn)時間	32課時
培訓(xùn)方式	· 線上授課
專家授課	· 隨時開課 · 理論梳理 · 案例分享
學(xué)習(xí)平臺	PC??移動端?
社群服務(wù)	· 學(xué)員在線交流 · 專家在線答疑 · 班主任教學(xué)管理
備注：此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案

培訓(xùn)背景

「CDA 數(shù)據(jù)分析師人才行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)」是面向全行業(yè)數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的一套科學(xué)化、專業(yè)化、正規(guī)化、系統(tǒng)化的人才技能準(zhǔn)則。CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試是評判「標(biāo)準(zhǔn)化人才」的唯一考核路徑。CDA考試大綱規(guī)定并明確了數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試的具體范圍、內(nèi)容和知識點(diǎn)，考生可按照大綱要求進(jìn)行相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，獲取技能，成為專業(yè)人才。

知識要求

針對不同知識，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個級別，考生應(yīng)按照不同知識要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1．領(lǐng)會：考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了

解其內(nèi)容要點(diǎn)和它們之間的區(qū)別與聯(lián)系，并能做出正確的闡述、解釋和說明。

2．熟知：考生須掌握知識的要點(diǎn)，并能夠正確理解和記憶相關(guān)理論方法，能夠根據(jù)不

同要求，做出邏輯嚴(yán)密的解釋、說明和闡述。此部分為考試的重點(diǎn)部分。

3．應(yīng)用：考生須學(xué)會將知識點(diǎn)落地實踐，并能夠結(jié)合相關(guān)工具進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用，能夠根

據(jù)具體要求，給出問題的具體實施流程和策略。

考試范圍

PART 1 數(shù)據(jù)分析概述與職業(yè)操守 (占比3%)

數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色 (占比 1%)

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則 (占比 1%)

大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私 (占比 1%)

PART 2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (占比 15%)

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 (占比 2%)

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計算 (占比3%)

表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征 (占比 5%)

表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、加工與使用 (占比 5%)

PART 3 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 (占比 17%)

數(shù)據(jù)庫相關(guān)概念 (占比 1% )

DDL 數(shù)據(jù)定義語言 (占比 2% ).

DML 數(shù)據(jù)操作語言 (占比 2% )

單表查詢 (占比 3% )

多表查詢 (占比 3% )

子查詢 (占比 3% )

數(shù)據(jù)庫函數(shù) (占比 3% )

PART 4 描述性統(tǒng)計分析 (10%)

統(tǒng)計基本概念(占比 2%)

數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計 (占比 3%)

統(tǒng)計分布 (占比 3%)

相關(guān)分析 (占比 2%)

PART 5 多維數(shù)據(jù)透視分析 (10%)

多表透視分析邏輯 (占比 3%)

多維數(shù)據(jù)模型(占比 3%)

透視分析方法 (占比 4%)

PART 6 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析 (30%)

數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理方法 (占比 3%)

指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計 (占比 12%)

業(yè)務(wù)分析方法 (占比 15%)

客戶分析

商品分析

流量、轉(zhuǎn)化分析

行為效果分析

業(yè)務(wù)分析模型

業(yè)務(wù)分析方法

PART 7 業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表 (15%)

可視化分析圖表 (占比 5%)a.

撰寫業(yè)務(wù)分析報告 (占比 5%)

創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表 (占比 5%)

考試形式與試卷結(jié)構(gòu)

考試方式：VUE線上考試，隨約隨考；

考試題型：考試題型：客觀題（單選80道+多選60道）滿分100分，60分及格；

考試時間：120 分鐘；

考試成績：分為 A、B、C、D 四個層次，A、B、C 為通過考試，D 為不通過。

注：考試未通過者可進(jìn)行一次補(bǔ)考，補(bǔ)考費(fèi)用為六折優(yōu)惠。每個等級科目補(bǔ)考各限一次。

???????二〇二四年三月三日

關(guān)于中國CDA 認(rèn)證考試事項

考試科目	CDA LEVEL Ⅰ
考試日期	隨報隨考
考試時間	120 分鐘
考試形式	VUE定點(diǎn)考試上機(jī)答題
考試題型	客觀選擇題（單選+多選）
考試條件	無要求，皆可報考

報考流程

CDA-L1業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證全年錄播培訓(xùn)線上班隨報隨學(xué)

證書樣本（中英文兩版本）

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北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司

北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司（以下簡稱“中培”）成立于2006年，其主營業(yè)務(wù)面向大中型企業(yè)的IT規(guī)劃咨詢業(yè)務(wù)和面向高端IT人才的培訓(xùn)類業(yè)務(wù)，其中咨詢業(yè)務(wù)涉及大型集團(tuán)化企業(yè)的IT戰(zhàn)略規(guī)劃、IT架構(gòu)規(guī)劃、IT綜合管控等領(lǐng)域，培訓(xùn)業(yè)務(wù)涉及線上線下各種高級IT技術(shù)和管理類課程體系。借助于其優(yōu)質(zhì)的專家資源池和互聯(lián)網(wǎng)平臺，中培已經(jīng)為眾多的世界500強(qiáng)企業(yè)、國有大中型集團(tuán)化企業(yè)、國際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供過高質(zhì)量的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)規(guī)劃、科技人才管理、信息技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃、信息系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維管理、信息化能力評測的相關(guān)培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。

會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）

課程大綱

章節(jié)

模塊

培訓(xùn)內(nèi)容

PART 1

Excel與SQL數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析概念與職業(yè)操守

數(shù)據(jù)分析概念、方法論、角色【領(lǐng)會】

數(shù)據(jù)分析基本概念（數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)）
數(shù)據(jù)分析目的及其意義
數(shù)據(jù)分析方法與流程
數(shù)據(jù)分析的不同角色與職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則【領(lǐng)會】

數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德操守
數(shù)據(jù)分析師專業(yè)行為準(zhǔn)則
大數(shù)據(jù)立法、安全、隱私

Excel表格結(jié)構(gòu)

總體要求
理解表格結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)特征、理解表結(jié)構(gòu)與表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取操作方法、理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)連接及匯總的邏輯、能夠應(yīng)用表結(jié)構(gòu)連接及匯總邏輯關(guān)聯(lián)多表進(jìn)行匯總求值計算、能夠制作ER關(guān)系圖

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征【領(lǐng)會】

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)概念
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理工具
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法

【熟知】

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取、引用、查詢與計算
單元格區(qū)域的特征

【應(yīng)用】

表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的引用方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的查詢方法
表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的常用函數(shù)
表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征

【熟知】

理解主鍵的意義
理解維度及度量的意義
理解缺失值

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用

總體要求

理解數(shù)據(jù)庫的基本概念、理解DDL及DML語言、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)特征使用查詢語言從數(shù)據(jù)庫中獲取準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)信息、能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)庫函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及計算?

【熟知】

運(yùn)算符
SQL語句的書寫順序和執(zhí)行邏輯

【應(yīng)用】

基本查詢：去重查詢、設(shè)置別名
條件查詢：多條件查詢、空值查詢、模糊查詢
分組查詢：分組聚合、分組后篩選
查詢結(jié)果排序、限制查詢結(jié)果數(shù)量
多表查詢

【領(lǐng)會】

對應(yīng)關(guān)系：一對一、一對多、多對多
連接方式：內(nèi)連接、左連接、右連接
連接條件：等值連接、不等值連接

【熟知】

連接查詢的邏輯和聯(lián)合查詢規(guī)則

【應(yīng)用】

連接查詢：內(nèi)連接、左連接、右連接
聯(lián)合查詢：去重、不去重
子查詢

【領(lǐng)會】

子查詢分類

【熟知】

子查詢位置、子查詢操作符

【應(yīng)用】

子查詢語法規(guī)則
子查詢優(yōu)化
數(shù)據(jù)庫函數(shù)

【領(lǐng)會】

計算字段

【熟知】

函數(shù)功能及參數(shù)

【應(yīng)用】

數(shù)學(xué)函數(shù)、字符串函數(shù)、日期時間函數(shù)、分組合并函數(shù)、邏輯函數(shù)

PART 2

描述性統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)集中與離散趨勢分析

總體要求

理解統(tǒng)計基本概念、理解描述性統(tǒng)計相關(guān)知識內(nèi)容、理解描述性統(tǒng)計圖表定義及適用場景、能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計知識描述及探索業(yè)務(wù)問題

1、統(tǒng)計基本概念【熟知】

統(tǒng)計學(xué)含義及其應(yīng)用

統(tǒng)計學(xué)的基本概念：數(shù)據(jù)、總體、樣本、參數(shù)、變量

2、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計【領(lǐng)會】

描述性統(tǒng)計圖表：直方圖、散點(diǎn)圖、箱型圖

集中趨勢的描述：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、平均數(shù)

離散程度的描述：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)、變異系數(shù)分布形態(tài)的描述：偏態(tài)、峰態(tài)

數(shù)據(jù)各種分布

【應(yīng)用】

能夠應(yīng)用描述性統(tǒng)計知識對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)特征描述，針對數(shù)據(jù)描述特征闡述業(yè)務(wù)問題、探索問題原因、提出解決問題方法

3、統(tǒng)計分布【熟知】

兩點(diǎn)分布、二項分布、正態(tài)分布、分布、T分布、F分布

4、相關(guān)分析【熟知】

相關(guān)分析的描述：散點(diǎn)圖、相關(guān)分析的類型
相關(guān)關(guān)系的度量：相關(guān)系數(shù)

PART 3

多維數(shù)據(jù)透視分析

構(gòu)建多維模型

總體要求

理解多維數(shù)據(jù)模型價值、理解多維數(shù)據(jù)模型邏輯、理解透視分析原理、能夠活用多維數(shù)據(jù)模型結(jié)合恰當(dāng)透視方法觀測業(yè)務(wù)問題實現(xiàn)商業(yè)洞察

1、多表透視分析邏輯【熟知】

熟知透視分析的作用價值

理解多表環(huán)境下的連接、透視邏輯

【應(yīng)用】

能夠通過表的字段理解該表所代表的業(yè)務(wù)維度及業(yè)務(wù)意義，能夠通過表的業(yè)務(wù)意義倒推回表中字段的主鍵、維度、度量屬性

2、多維數(shù)據(jù)模型【領(lǐng)會】

了解使用多維數(shù)據(jù)模型的業(yè)務(wù)意義

【熟知】

熟知多維數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建方法
熟知多維數(shù)據(jù)模型中連接方式與匯總結(jié)果間的關(guān)系
熟知多維數(shù)據(jù)模型下匯總維度與篩選維度間的差異及各自的適用場景

透視規(guī)則與計算指標(biāo)

【應(yīng)用】

能夠通過5W2H思維模型梳理業(yè)務(wù)線索，搜集完整的多表數(shù)據(jù)。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求，按照正確的連接關(guān)系創(chuàng)建完整、準(zhǔn)確、全面的多維數(shù)據(jù)模型能夠根據(jù)多維數(shù)據(jù)模型推導(dǎo)出可探索的業(yè)務(wù)問題范圍，實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察

? 3、透視分析方法

【領(lǐng)會】

透視分析的價值及意義

【熟知】

熟知基本透視規(guī)則：求和、求平均、計數(shù)、最大最小值
熟知條件篩選透視規(guī)則：多條件透視計算、不同層級維度透視計算
熟知基本對比計算規(guī)則：均比、基準(zhǔn)比、標(biāo)準(zhǔn)比、百分比、差異百分比
熟知時間維度下的透視計算規(guī)則：不同時間段、不同時間位移量下的透視計算規(guī)則熟知行間透視與字段上透視的差異

【應(yīng)用】

能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇創(chuàng)建正確的透視規(guī)則
能夠?qū)⑼敢曇?guī)則應(yīng)用在正確的多維模型下描述業(yè)務(wù)問題
能夠通過透視結(jié)果理解業(yè)務(wù)問題
透視結(jié)果與預(yù)期結(jié)果不符時，能夠檢查、追蹤問題原因

PART 4

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析

構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)

總體要求

理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法、掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析流程、能夠使用及設(shè)計創(chuàng)建業(yè)務(wù)指標(biāo)、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)模型及業(yè)務(wù)分析方法正確理解業(yè)務(wù)問題，找到問題原因，并能夠提出解決問題建議? 數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理方法【熟知】

熟知數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)中來到業(yè)務(wù)中去的全過程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理的價值意義
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理流程
熟知數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理思維方式

【應(yīng)用】

能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理流程找到業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)管理需求的結(jié)合點(diǎn)，能夠正確理解數(shù)據(jù)的出處及產(chǎn)生邏輯，能夠正確的運(yùn)用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)管理提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果? 2、指標(biāo)的應(yīng)用與設(shè)計【領(lǐng)會】

指標(biāo)的作用【熟知】

熟知從指標(biāo)結(jié)果出發(fā)到業(yè)務(wù)行為落地的思維過程及分析方法熟知指標(biāo)與透視計算間的關(guān)系

熟知常用指標(biāo)：
流量相關(guān)指標(biāo)
轉(zhuǎn)化相關(guān)指標(biāo)
營運(yùn)、銷售相關(guān)指標(biāo)
庫存類指標(biāo)
常用財務(wù)指標(biāo)
績效類指標(biāo)
客戶相關(guān)指標(biāo)
熟知拆解業(yè)務(wù)需求設(shè)計指標(biāo)方法

數(shù)據(jù)分析思維

【應(yīng)用】

能夠根據(jù)指標(biāo)結(jié)果洞察業(yè)務(wù)問題及影響

能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)進(jìn)行觀測

能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計新指標(biāo)，完善指標(biāo)體系

? 3、業(yè)務(wù)分析方法

【領(lǐng)會】

不同業(yè)務(wù)分析方法各自的作用

【熟知】

熟知以下業(yè)務(wù)分析方法：

客戶分析：客戶來源分析、客戶價值分析、客戶生命周期分析、客戶行為分析商品分析：商品進(jìn)銷存分析、商品渠道分析、商品耗損分析、商品價格分析流量、轉(zhuǎn)化分析：流量轉(zhuǎn)化分析、流量渠道分析

行為效果分析：活動效果分析、銷售分析、其他行為效果分析

業(yè)務(wù)分析模型：漏斗模型、RFM模型、客戶價值模型

業(yè)務(wù)分析方法：樹狀結(jié)構(gòu)分析法、二八分析法、四象限分析法、同期群分析法

【應(yīng)用】

能夠應(yīng)用恰當(dāng)分析方法解決業(yè)務(wù)問題

能夠?qū)?shù)據(jù)處理分析技能融入到業(yè)務(wù)分析方法中，為數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理提供正確、全面、客觀的數(shù)據(jù)依據(jù)

PART5 業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表

各種圖表可視化

總體要求

理解業(yè)務(wù)分析報告與數(shù)據(jù)可視化報表的制作方法、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求撰寫正確的業(yè)務(wù)分析報告，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建全面的數(shù)據(jù)可視化報表

可視化分析圖表【領(lǐng)會】

業(yè)務(wù)圖表與統(tǒng)計圖表的區(qū)別【熟知】

業(yè)務(wù)圖表決策樹
熟知比較類圖表的使用方法
熟知描述類圖表的使用方法
熟知結(jié)構(gòu)類圖表的使用方法
熟知序列類圖表的使用方法

【應(yīng)用】

能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征及業(yè)務(wù)需求選擇正確的業(yè)務(wù)類圖表使用能夠通過圖表展示內(nèi)容理解業(yè)務(wù)問題

發(fā)布數(shù)據(jù)分析報表

撰寫業(yè)務(wù)分析報告【領(lǐng)會】

業(yè)務(wù)分析報告作用

【熟知】

熟知業(yè)務(wù)分析報告撰寫流程
熟知業(yè)務(wù)分析報告撰寫注意事項
熟知業(yè)務(wù)分析報告設(shè)計方法

【應(yīng)用】

能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇正確的報告論點(diǎn)
能夠根據(jù)報告論點(diǎn)搜集并展示充分、正確的數(shù)據(jù)依據(jù)
能夠撰寫合理嚴(yán)謹(jǐn)的分析報告，并提出有價值的分析建議

3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化報表【領(lǐng)會】

數(shù)據(jù)可視化報表的作用

【熟知】

熟知數(shù)據(jù)可視化報表與業(yè)務(wù)分析報告的差異
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的創(chuàng)建過程
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的設(shè)計思路
熟知數(shù)據(jù)可視化報表的應(yīng)用方法

【應(yīng)用】

能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計可落地的數(shù)據(jù)可視化報表內(nèi)容
能夠將抽象的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為具象的數(shù)據(jù)維度與度量描述
能夠制作可清晰、準(zhǔn)確、全面地描述業(yè)務(wù)問題、展示業(yè)務(wù)全面場景的數(shù)據(jù)可視化報表

推薦學(xué)習(xí)書目

說明：推薦學(xué)習(xí)書目中，部分書籍結(jié)合軟件，但考試不會考軟件，考生可根據(jù)自身需求

選擇性學(xué)習(xí)。參考書目不需全部學(xué)完，根據(jù)考綱知識點(diǎn)進(jìn)行針對性學(xué)習(xí)即可。

[1] 賈俊平，何曉群，金勇進(jìn). 統(tǒng)計學(xué)（第 7 版）[M]. 中國人民大學(xué)出版社，2018.（必讀）

[2] 斯蒂芬森，晉勞，瓊斯. SQL 入門經(jīng)典（第 5 版）[M]. 人民郵電出版社，2011.（必讀）

[3] 黃縉華.MySQL 入門很簡單[M].清華大學(xué)出版社，2011.（選讀）

[4] 何曉群. 多元統(tǒng)計分析（第 4 版）[M]. 中國人民大學(xué)出版社, 2015. （必讀）

[5] 盛驟，試式千，潘承毅. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第 4 版）, 高等教育出版社,2008.（選讀）

[6] 王斌會 . 多元統(tǒng)計分析及 R 語言建模（第 4 版）[M]. 暨南大學(xué)出版社, 2016. （選讀）

[7] 李靜萍. 多元統(tǒng)計分析：原理與基于 SPSS 的應(yīng)用（第二版）

, 中國人民大學(xué)出版社, 2015.

（選讀）

[8] Wes McKinney. 利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析[M]. 機(jī)械工業(yè)出版社，2014. （選讀）

[9] 王燕. 應(yīng)用時間序列分析（第四版）,中國人民大學(xué)出版社, 2015. （

9 和 10 二選一）

[10] 王燕. 時間序列分析：基于 R, 中國人民大學(xué)出版社, 2015. （

9 和 10 二選一）

[11] Daniel T. Larose，Chantal D. Larose. 數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析（第 2 版）[M]. 清華大學(xué)出

版社，2017. （選讀）

[12] 經(jīng)管之家，曹正鳳. 從零進(jìn)階!數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)[M]. 電子工業(yè)出版社，2016. （選讀）

[13] 經(jīng)管之家，常國珍. 胸有成竹!數(shù)據(jù)分析的 SPSS 和 SAS EG 進(jìn)階[M]. 電子工業(yè)出版社，

2016. （選讀）

[14] 經(jīng)管之家，徐筱剛. 如虎添翼：數(shù)據(jù)處理的 SPSS 和 SAS EG 實現(xiàn)[M]. 電子工業(yè)出版社，

2016. （選讀）

總結(jié)交流與答疑

會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）

授課專家

劉老師十幾年年軟件研發(fā)經(jīng)驗，十年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗，對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)，Java方向：設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究，Python方向：Python核心編程、Python數(shù)據(jù)分析、Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術(shù)、基于Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框，Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識別技術(shù)。

常老師北京大學(xué)會計學(xué)博士，ThoughtWorks中國首席金融數(shù)據(jù)科學(xué)家。具有18年數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、智能算法在金融和電信行業(yè)的落地經(jīng)驗。協(xié)助企業(yè)逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運(yùn)用數(shù)據(jù)智能工具優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，取得數(shù)字化競爭優(yōu)勢。代表客戶有人民銀行、國家開發(fā)銀行、中國建設(shè)銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。在加入ThoughtWorks之前，曾在畢馬威大數(shù)據(jù)部任總監(jiān)、在中銀消費(fèi)金融數(shù)據(jù)部任高級經(jīng)理、在百度大數(shù)據(jù)任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。兼任北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，同時擔(dān)任的社會角色和榮譽(yù)有中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員，CDA數(shù)據(jù)分析研究院名譽(yù)院長，騰訊云最有價值專家（TVP），建設(shè)銀行反洗錢和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深外部專家。著有《金融數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》系列叢書、《Python數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學(xué)R語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG進(jìn)階》等多本著作。

王老師現(xiàn)任某上市公司軟件產(chǎn)品部副總兼大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理，國際信息和數(shù)據(jù)質(zhì)量協(xié)會（IAIDQ）會員，ITSS數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)工作組成員。曾獲得數(shù)據(jù)管理專業(yè)認(rèn)證（CDMP）、數(shù)據(jù)治理專業(yè)認(rèn)證（DGP）、信息質(zhì)量專業(yè)認(rèn)證（IQCP）三項國際認(rèn)證。2010年加入普元，全面主持普元大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)、拓展及團(tuán)隊管理工作。十年大型企業(yè)信息化架構(gòu)設(shè)計與建設(shè)經(jīng)驗，曾任中國人民銀行核心平臺架構(gòu)師。主持參與了國家開發(fā)銀行大數(shù)據(jù)治理項目、中國人民銀行軟件開發(fā)平臺、國家電網(wǎng)云計算平臺等大型項目建設(shè)。對大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深入的研究和洞察，并對企業(yè)信息化平臺建設(shè)，企業(yè)云計算及大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)有著豐富經(jīng)驗。