人工智能-深度學習技術培訓班(12月杭州)
時間:2021-12-24 09:00 至 2021-12-26 17:00
地點:杭州
- 參會報名
- 會議介紹
- 會議日程
- 會議嘉賓
- 參會指南
人工智能-深度學習技術培訓班(12月杭州) 已過期會議時間:2021-12-24 09:00至 2021-12-26 17:00結束 會議地點: 杭州 會前統(tǒng)一通知 會議規(guī)模:50人 主辦單位: 中國信息化人才培訓中心
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會議介紹
會議內容 主辦方介紹
人工智能-深度學習技術培訓班(12月杭州)宣傳圖
????? 人工智能(AI)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動力,將深刻改變人類社會生活,改變世界,對于實現(xiàn)社會生產(chǎn)力新躍升,提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。為了貫徹落實國務院印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”精神,推廣人工智能技術,中國信息化人才培訓中心決定舉辦 “人工智能-深度學習技術實戰(zhàn)培訓班”。本次培訓班由北京天博信通科技有限公司具體承辦,現(xiàn)將有關事宜通知如下:
培訓時間及地點
2021年09月23日-09月26日(23日報到)地點:重慶
2021年10月28日-10月31日(28日報到)地點:北京
2021年11月26日-11月29日(26日報到)地點:廣州
2021年12月24日-12月26日(23日報到)地點:杭州
培訓方式
本培訓班重視技術基礎,強調實際應用,采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學。 通過展示教師的實際科研成果,講述人工智能的技術原理與應用系統(tǒng)開發(fā)方法、人工智能系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學員掌握人工智能基礎與專門知識,獲得較強的人工智能應用系統(tǒng)的分析、設計、實現(xiàn)能力。
提供實際的應用案例供學員動手實驗練 。實驗內容包括tensorflow2.4/keras2.4環(huán)境構建、圖數(shù)據(jù)庫NEO4J安裝與使用等。
培訓對象
1、政府、企業(yè)、學校IT相關技術人員;碩士及博士研究生。
2、企業(yè)技術總監(jiān)及相關管理人員;
3、人工智能系統(tǒng)架構師、設計與編程人員;
4、對人工智能技術感興趣的其他人員。
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公開課程:每年超過100場。管理課程以“企業(yè)IT架構建設、需求工程、IT項目管理、研發(fā)過程改進、IT產(chǎn)品生命周期管理、產(chǎn)品技術創(chuàng)新”等為主;技術課程以“軟件架構設計、J2EE框架開發(fā)、微軟Moss框架開發(fā)、網(wǎng)絡安全與運維、數(shù)據(jù)庫”等 IT技術。
會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)
第一天 | 第一部分:人工智能基礎 | 1.1 人工智能(AI)概述 1.2 AI研究的主要技術問題 1.3 AI的主要學派 1.4 AI十大應用案例 (1)城市公共資源輔助優(yōu)化配置 (2)臨床醫(yī)療影像輔助診斷 (3)英語聽說考試語音評測 (4)智能供應鏈設計系統(tǒng) (5)機器翻譯 (6)智能客服機器人 (7)重點人群身份識別 (8)智能網(wǎng)絡視頻云服務 (9)人證比對實名認證 (10)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 1.4 人工智能技術基礎 1.4.1 搜索與推理技術 1.4.2 知識表示 |
第二部分:基于知識的人工智能系統(tǒng)及應用 | 2.1專家系統(tǒng)概念 2.2專家系統(tǒng)結構 2.3專家系統(tǒng)開發(fā)工具 2.4專家系統(tǒng)設計與實際應用 2.4.1計算機故障診專家系統(tǒng) 2.4.2基于Web與云計算平臺的設備故障診斷專家系統(tǒng) 2.5? 規(guī)則引擎與JSR94規(guī)范 ?? 2.5.1 規(guī)則引擎產(chǎn)生背景 2.5.2 規(guī)則引擎概念 2.5.3 規(guī)則引擎架構 2.5.4 JSR94 規(guī)范 --Java規(guī)則引擎API 2.5.5 典型規(guī)則引擎 2.5.6 規(guī)則引擎應用案例(信用卡申請) | |
第二天 | 第三部分:知識圖譜 | 3.1? 知識圖譜概念 3.2? 知識圖譜與專家系統(tǒng) 3.3? 開放知識圖譜 3.4? 知識的提取、表示、存儲與檢索 3.5? 知識圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應用 3.6? 實驗: 基于NEO4j的知識圖譜應用系統(tǒng) |
第二天 | 第四部分:基于聯(lián)接的人工智能系統(tǒng)及應用 | 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡概念 4.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡算法 4.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡設計方法 4.4 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡實際應用 4.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的煤礦突水預測系統(tǒng) 4.4.2 融合專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡的真空成型機故障診斷系統(tǒng) |
第三天 | 第五部分:基于深度學習的人工智能系統(tǒng)及應用 | 5.1 機器學習概念 5.2 深度學習概念 5.3 卷積積神經(jīng)網(wǎng)絡 5.4? 增強學習 5.5? 遷移學習 5.6? 生成對抗網(wǎng)絡 5.7? 主流深度學習框架 5.7.1 TesorFlow 2.4(安裝與實例運行) 5.7.2 ?Keras2.4 (安裝與實例運行) 5.7.3? pytorch 5.8 基于TesorFlow/keras的深度學習應用系統(tǒng)上機實驗 (1)手寫體數(shù)字識別 (2)時裝識別 (3)情感識別 |
第六部分:基于深度學習的目標檢測與人臉識別 | 6.1 ?目標檢測(object detection)概念 6.2 傳統(tǒng)的目標檢測方法 6.3? 基于區(qū)域建議(候選框)的目標識別算法 6.3.1? R-CNN 6.3.2? Fast R-CNN 6.3.3? Faster R-CNN 6.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔網(wǎng)絡 6.4? YOLO——One-Stage目標檢測算法 6.5? SSD與 Retina-Net 6.6? 基于ImageAI? 的計算機視覺編程庫 6.9人臉識別關鍵技術概述 6.10人臉檢測算法 6.10.1 人臉檢測算法 MTCNN 6.11 人臉識別算法 - Google FaceNet(2015) 6.11 基于MTCNN和facenet實現(xiàn)人臉檢測和人臉識別實驗 |
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會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)
張璟
博士畢業(yè)于西安交通大學電信學院,現(xiàn)為西安理工大學大學計算機學院2級教授,博士生導師,陜西省***專家組專家。
2000年9-12月訪問美國密西根大學、日本大學,2012-2019年先后訪問美國加州大學圣芭芭拉分校、斯坦福大學、克萊姆森大學、喬治亞理工學院。
曾任西安理工大學計算機學院副院長、陜西省信息化專家組專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家,計算機學院副院長、計算機學科帶頭人,西北工業(yè)大學兼職研究員。1985年以來,主要從事人工智能、因特信息網(wǎng)方面的教學與研究,進行過多個實用人工智能系統(tǒng)、網(wǎng)絡與信息系統(tǒng)的規(guī)劃、設計與開發(fā)。主持完成科研項目35項,其中國家863課題6項、陜西省科技攻關項目2項、企業(yè)委托項目14項。獲省、部級科技獎勵6項。
2010年以來,主要從事云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能與深度學習方面的研究開發(fā)與教學。曾用人工智能語言Prolog實現(xiàn)計算機故障診斷專家系統(tǒng);用C語言實現(xiàn)煤礦突水預測神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng);用專家系統(tǒng)工具Jess工具設計企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺;用tensorflow/Keras/Phtyon 實現(xiàn)手寫體數(shù)字識別、電影評價情感識別系統(tǒng),設計股票預測系統(tǒng),人臉識別系統(tǒng)。
典型人工智能方面的成果:
1.神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)理論及其在煤礦水害預測中的應用,1997年12月獲機械工業(yè)部科技進步三等獎。
2.國家電子類規(guī)劃教材:人工智能基礎,電子工業(yè)出版社,2000年3月。(ISBN 7-5053-5725-5/G.489)
3.實時控制神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)結構及推理算法,模式識別與人工智能,第8卷第2期(1995年6月)
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參會指南
會議門票 場館介紹
7800元/人(含培訓、教材、午餐、場地、證書、學習用品費等),需要住宿學員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排,費用自理。
參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的《深度學習技術證書》。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。
注:請學員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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會議支持:
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會員折扣
該會議支持會員折扣
具體折扣標準請參見plus會員頁面 -
會員返積分
每消費1元累積1個會員積分。
僅PC站支持。 -
會員積分抵現(xiàn)
根據(jù)會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。
部分參會單位
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