人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班(10月北京)
時(shí)間:2021-10-28 09:00 至 2021-10-31 17:00
地點(diǎn):北京
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
首頁 > 商務(wù)會(huì)議 > IT/技術(shù)會(huì)議 > 人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班(10月北京) 更新時(shí)間:2021-09-13T15:34:36
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人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班(10月北京) 已過期會(huì)議時(shí)間:2021-10-28 09:00至 2021-10-31 17:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 會(huì)前統(tǒng)一通知 會(huì)議規(guī)模:50人 主辦單位: 中國信息化人才培訓(xùn)中心
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)培訓(xùn)班(10月北京)宣傳圖
????? 人工智能(AI)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活,改變世界,對(duì)于實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力新躍升,提高綜合國力和國際競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。為了貫徹落實(shí)國務(wù)院印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”精神,推廣人工智能技術(shù),中國信息化人才培訓(xùn)中心決定舉辦 “人工智能-深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班”。本次培訓(xùn)班由北京天博信通科技有限公司具體承辦,現(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下:
培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)
2021年09月23日-09月26日(23日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):重慶
2021年10月28日-10月31日(28日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):北京
2021年11月26日-11月29日(26日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):廣州
2021年12月24日-12月27日(24日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):杭州
培訓(xùn)方式
本培訓(xùn)班重視技術(shù)基礎(chǔ),強(qiáng)調(diào)實(shí)際應(yīng)用,采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)。 通過展示教師的實(shí)際科研成果,講述人工智能的技術(shù)原理與應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法、人工智能系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學(xué)員掌握人工智能基礎(chǔ)與專門知識(shí),獲得較強(qiáng)的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)能力。
提供實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手實(shí)驗(yàn)練 。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括tensorflow2.4/keras2.4環(huán)境構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫NEO4J安裝與使用等。
培訓(xùn)對(duì)象
1、政府、企業(yè)、學(xué)校IT相關(guān)技術(shù)人員;碩士及博士研究生。
2、企業(yè)技術(shù)總監(jiān)及相關(guān)管理人員;
3、人工智能系統(tǒng)架構(gòu)師、設(shè)計(jì)與編程人員;
4、對(duì)人工智能技術(shù)感興趣的其他人員。
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公開課程:每年超過100場(chǎng)。管理課程以“企業(yè)IT架構(gòu)建設(shè)、需求工程、IT項(xiàng)目管理、研發(fā)過程改進(jìn)、IT產(chǎn)品生命周期管理、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新”等為主;技術(shù)課程以“軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)、J2EE框架開發(fā)、微軟Moss框架開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全與運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫”等 IT技術(shù)。
會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
第一天 | 第一部分:人工智能基礎(chǔ) | 1.1 人工智能(AI)概述 1.2 AI研究的主要技術(shù)問題 1.3 AI的主要學(xué)派 1.4 AI十大應(yīng)用案例 (1)城市公共資源輔助優(yōu)化配置 (2)臨床醫(yī)療影像輔助診斷 (3)英語聽說考試語音評(píng)測(cè) (4)智能供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)系統(tǒng) (5)機(jī)器翻譯 (6)智能客服機(jī)器人 (7)重點(diǎn)人群身份識(shí)別 (8)智能網(wǎng)絡(luò)視頻云服務(wù) (9)人證比對(duì)實(shí)名認(rèn)證 (10)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 1.4 人工智能技術(shù)基礎(chǔ) 1.4.1 搜索與推理技術(shù) 1.4.2 知識(shí)表示 |
第二部分:基于知識(shí)的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | 2.1專家系統(tǒng)概念 2.2專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 2.3專家系統(tǒng)開發(fā)工具 2.4專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)際應(yīng)用 2.4.1計(jì)算機(jī)故障診專家系統(tǒng) 2.4.2基于Web與云計(jì)算平臺(tái)的設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng) 2.5? 規(guī)則引擎與JSR94規(guī)范 ?? 2.5.1 規(guī)則引擎產(chǎn)生背景 2.5.2 規(guī)則引擎概念 2.5.3 規(guī)則引擎架構(gòu) 2.5.4 JSR94 規(guī)范 --Java規(guī)則引擎API 2.5.5 典型規(guī)則引擎 2.5.6 規(guī)則引擎應(yīng)用案例(信用卡申請(qǐng)) | |
第二天 | 第三部分:知識(shí)圖譜 | 3.1? 知識(shí)圖譜概念 3.2? 知識(shí)圖譜與專家系統(tǒng) 3.3? 開放知識(shí)圖譜 3.4? 知識(shí)的提取、表示、存儲(chǔ)與檢索 3.5? 知識(shí)圖譜在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用 3.6? 實(shí)驗(yàn): 基于NEO4j的知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng) |
第二天 | 第四部分:基于聯(lián)接的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念 4.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 4.3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法 4.4 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用 4.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦突水預(yù)測(cè)系統(tǒng) 4.4.2 融合專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的真空成型機(jī)故障診斷系統(tǒng) |
第三天 | 第五部分:基于深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)及應(yīng)用 | 5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概念 5.2 深度學(xué)習(xí)概念 5.3 卷積積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5.4? 增強(qiáng)學(xué)習(xí) 5.5? 遷移學(xué)習(xí) 5.6? 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 5.7? 主流深度學(xué)習(xí)框架 5.7.1 TesorFlow 2.4(安裝與實(shí)例運(yùn)行) 5.7.2 ?Keras2.4 (安裝與實(shí)例運(yùn)行) 5.7.3? pytorch 5.8 基于TesorFlow/keras的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)上機(jī)實(shí)驗(yàn) (1)手寫體數(shù)字識(shí)別 (2)時(shí)裝識(shí)別 (3)情感識(shí)別 |
第六部分:基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)與人臉識(shí)別 | 6.1 ?目標(biāo)檢測(cè)(object detection)概念 6.2 傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)方法 6.3? 基于區(qū)域建議(候選框)的目標(biāo)識(shí)別算法 6.3.1? R-CNN 6.3.2? Fast R-CNN 6.3.3? Faster R-CNN 6.3.4 Feature Pyramid Networks(FPN)-特征金字塔網(wǎng)絡(luò) 6.4? YOLO——One-Stage目標(biāo)檢測(cè)算法 6.5? SSD與 Retina-Net 6.6? 基于ImageAI? 的計(jì)算機(jī)視覺編程庫 6.9人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)概述 6.10人臉檢測(cè)算法 6.10.1 人臉檢測(cè)算法 MTCNN 6.11 人臉識(shí)別算法 - Google FaceNet(2015) 6.11 基于MTCNN和facenet實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別實(shí)驗(yàn) |
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會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
張璟
博士畢業(yè)于西安交通大學(xué)電信學(xué)院,現(xiàn)為西安理工大學(xué)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2級(jí)教授,博士生導(dǎo)師,陜西省***專家組專家。
2000年9-12月訪問美國密西根大學(xué)、日本大學(xué),2012-2019年先后訪問美國加州大學(xué)圣芭芭拉分校、斯坦福大學(xué)、克萊姆森大學(xué)、喬治亞理工學(xué)院。
曾任西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、陜西省信息化專家組專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家,計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、計(jì)算機(jī)學(xué)科帶頭人,西北工業(yè)大學(xué)兼職研究員。1985年以來,主要從事人工智能、因特信息網(wǎng)方面的教學(xué)與研究,進(jìn)行過多個(gè)實(shí)用人工智能系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)。主持完成科研項(xiàng)目35項(xiàng),其中國家863課題6項(xiàng)、陜西省科技攻關(guān)項(xiàng)目2項(xiàng)、企業(yè)委托項(xiàng)目14項(xiàng)。獲省、部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)6項(xiàng)。
2010年以來,主要從事云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能與深度學(xué)習(xí)方面的研究開發(fā)與教學(xué)。曾用人工智能語言Prolog實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)故障診斷專家系統(tǒng);用C語言實(shí)現(xiàn)煤礦突水預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng);用專家系統(tǒng)工具Jess工具設(shè)計(jì)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái);用tensorflow/Keras/Phtyon 實(shí)現(xiàn)手寫體數(shù)字識(shí)別、電影評(píng)價(jià)情感識(shí)別系統(tǒng),設(shè)計(jì)股票預(yù)測(cè)系統(tǒng),人臉識(shí)別系統(tǒng)。
典型人工智能方面的成果:
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)理論及其在煤礦水害預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,1997年12月獲機(jī)械工業(yè)部科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。
2.國家電子類規(guī)劃教材:人工智能基礎(chǔ),電子工業(yè)出版社,2000年3月。(ISBN 7-5053-5725-5/G.489)
3.實(shí)時(shí)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及推理算法,模式識(shí)別與人工智能,第8卷第2期(1995年6月)
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
7800元/人(含培訓(xùn)、教材、午餐、場(chǎng)地、證書、學(xué)習(xí)用品費(fèi)等),需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)技術(shù)證書》。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注:請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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會(huì)員返積分
每消費(fèi)1元累積1個(gè)會(huì)員積分。
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會(huì)員積分抵現(xiàn)
根據(jù)會(huì)員等級(jí)的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會(huì)員頁面。 僅PC站支持。
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