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首頁 > 商務(wù)會(huì)議 > IT/技術(shù)會(huì)議 > AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(5月成都) 更新時(shí)間:2021-04-29T15:48:19

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AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(5月成都)
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AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(5月成都) 已過期

會(huì)議時(shí)間:2021-05-28 09:00至 2021-05-31 17:00結(jié)束

會(huì)議地點(diǎn): 成都  會(huì)前統(tǒng)一通知  

會(huì)議規(guī)模:20人

主辦單位: 中國信息化人才培訓(xùn)中心

發(fā)票類型:增值稅普通發(fā)票 增值稅專用發(fā)票

行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

        會(huì)議介紹

        會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


        AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(5月成都)

        AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班(5月成都)宣傳圖

        課程介紹

        近年來, 隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè), 通過將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運(yùn)營商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。因此中國信息化人才培訓(xùn)中心決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加?,F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下:

        本課程對(duì)業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、 進(jìn)階級(jí)、 高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        1) 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問題解決思路, 人工智能的應(yīng)用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。

        2) 第二階段:人工智能進(jìn)階級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法,包括有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),以及決策樹機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實(shí)踐操作, 每類算法模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。

        3) 第三階段:人工智能高級(jí)項(xiàng)目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺(tái)工具的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺(tái): TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái), Keras深度學(xué)習(xí)庫和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐,在講解的同時(shí),由講師帶著學(xué)員對(duì)人工智能工具安排實(shí)踐操作, 讓學(xué)員更突出掌握實(shí)戰(zhàn)技能。

        培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)

        2021年04月23日-04月26日(22日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):廣州

        2021年05月28日-05月31日(27日?qǐng)?bào)到)地點(diǎn):成都

        培訓(xùn)目標(biāo)

        1、通過本課程的學(xué)習(xí), 學(xué)員可以用較短的時(shí)間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容。

        2、讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。

        3、讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用,重點(diǎn)包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),并且通過兩三個(gè)具體的企業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺(tái)。

        培訓(xùn)對(duì)象

        1、IT工程師

        2、技術(shù)總監(jiān)

        3、人工智能架構(gòu)師

        4、其它對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員

        培訓(xùn)方式

        定制授課+實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+互動(dòng)咨詢討論

        本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué), 在講授原理的過程中, 穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練 。

        查看更多

         中國信息化人才培訓(xùn)中心 中國信息化人才培訓(xùn)中心

        天博信通-中國信息化人才培訓(xùn)中心率先在國內(nèi)開展高級(jí)軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系,至今已在國內(nèi)開展公開課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門,分別涵蓋、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計(jì)、高級(jí)UI設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運(yùn)營管理等領(lǐng)域,也根據(jù)企事業(yè)單位的實(shí)用需求, 通過定制培訓(xùn)方案,培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù),將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點(diǎn)。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評(píng)。

        會(huì)議日程

        (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


        內(nèi)容模塊

        課程介紹

        授課詳細(xì)內(nèi)容

        模塊一

        人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系

        1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途

        2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò)

        3.人工智能的國家政策解讀

        4.人工智能的技術(shù)體系

        5.人工智能的技術(shù)框架

        模塊二

        人工智能的問題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)

        ?

        6.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式

        7.機(jī)器學(xué)習(xí)模型和推理符號(hào)模型

        8.人工智能和大數(shù)據(jù)

        9.人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

        10.人工智能和深度學(xué)習(xí)

        模塊三

        人工智能的學(xué)習(xí)方式

        11.有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

        12.無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

        13.半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

        模塊四

        人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展

        ?

        14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析

        15.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例

        16.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用

        17.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

        18.人工智能在金融、消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用

        模塊五

        部署人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

        19.部署人工智能實(shí)驗(yàn)操作軟件和環(huán)境

        20.運(yùn)行講師提供的人工智能簡(jiǎn)単示例驗(yàn)證環(huán)境的準(zhǔn)確性

        21.熟悉實(shí)驗(yàn)資料和實(shí)驗(yàn)環(huán)境

        模塊六

        人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(1)

        22.人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型

        23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用

        24.決策樹算法模型及其應(yīng)用

        25.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用

        26.聚類分析算法模型及其應(yīng)用

        27.深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用

        28.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用

        模塊七

        人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(2)

        29.樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用

        30.邏輯回歸算法模型及其預(yù)測(cè)應(yīng)用

        31.LSTM深度學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用

        32.Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用

        33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解

        模塊八

        人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)操作

        34.Python Scikit_learn算法庫的實(shí)戰(zhàn)操作

        35.利用 Python語言編程,實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)項(xiàng)目

        36.實(shí)驗(yàn)要求準(zhǔn)確率、召回率、誤差等指標(biāo)

        模塊九

        TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(1)

        37.TensorFlow: 一個(gè)Al深度學(xué)習(xí)框架的概述

        38.TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的工作機(jī)制和系統(tǒng)架構(gòu)

        39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用

        40.TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用案例

        模塊十

        TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(2)

        41.TensorFlow CNN應(yīng)用操作

        42.TensorFlow LSTM應(yīng)用操作

        43.TensorFlow在圖像識(shí)別的實(shí)驗(yàn)操作

        44.基于TensorFlow的可視化工具:Tensorboard簡(jiǎn)介

        45.Tensorboard的部署、配置和應(yīng)用界面操作

        46.基于TensorFlow和Tensorboard進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作

        模塊十一

        Keras人工智能平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐

        47.業(yè)界常用的AI平臺(tái):Keras人工智能平臺(tái)架構(gòu)

        48.Keras Al平臺(tái)的部署與配置

        49.Keras技術(shù)實(shí)現(xiàn)與工作機(jī)制

        50.Keras實(shí)驗(yàn)操作

        模塊十二

        項(xiàng)目實(shí)踐

        51.利用學(xué)過的知識(shí),使用Python編程實(shí)現(xiàn)基本的人臉識(shí)別或講師布置的AI實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目

        52.講師提供項(xiàng)目指導(dǎo)手冊(cè),帶著學(xué)員完成,學(xué)員獨(dú)立完成后,講師答疑

        模塊十三

        培訓(xùn)內(nèi)容綜合、

        應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論

        53.根據(jù)講師布置的實(shí)際應(yīng)用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項(xiàng)目部署設(shè)計(jì)和應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐、 應(yīng)用實(shí)施以及解決方案分享咨詢與交流討論

        查看更多

        會(huì)議嘉賓

        (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


        張教授

        西安理工大學(xué)博士生導(dǎo)師。

        現(xiàn)為國家重點(diǎn)新產(chǎn)品計(jì)劃項(xiàng)目咨詢專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家、陜西省衛(wèi)生信息化專家組專家,西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長,博士生導(dǎo)師。從事機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器視覺,人工智能方面的研究20多年。對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。

        查看更多

        參會(huì)指南

        會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹


        培訓(xùn)費(fèi)7800元/人。

        (含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、證書費(fèi)、講義費(fèi)等)。需要住宿學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆巴ㄖ?,可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。

        參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:

        1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-AI人工智能證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

        注:請(qǐng)學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。

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        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
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        標(biāo)簽: 人工智能 AI

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