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首頁 > 商務會議 > 學術會議會議 > 2024軟件測試與分析及機器學習 更新時間:2024-02-23T10:41:25

2024軟件測試與分析及機器學習
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2024軟件測試與分析及機器學習 已過期

會議時間:2024-04-12 09:00至 2024-04-14 18:00結束

會議地點: 武漢  詳細地址會前通知  

會議規(guī)模:50人

主辦單位: 福州大學 博特拉大學 暨南大學 武漢工程大學

發(fā)票類型:增值稅普通發(fā)票
發(fā)票內容: 服務費 
參會憑證:現場憑電話姓名參會 郵件/短信發(fā)送參會通知

行業(yè)熱銷熱門關注看了又看 換一換

        會議通知

        會議內容 主辦方介紹


        2024軟件測試與分析及機器學習

        2024軟件測試與分析及機器學習宣傳圖

        2024軟件測試與分析及機器學習國際學術會議(STAML2024)將于4月12-14日于中國武漢舉行。目標是解決軟件工程中的各類計算機應用的開發(fā)與測試問題,以及機器學習在人工智能、計算機視覺、智能通信等領域中的應用創(chuàng)新。本次會議由暨南大學、福州大學、馬來西亞博特拉大學以及武漢工程大學聯合舉辦。

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        【會議主題】:2024年軟件測試與分析及機器學習國際學術會議(STAML 2024)

        【會議時間】:?2024年4月12-14日

        【一輪截稿時間】: 2024年2月12日

        所有于一輪截稿時間之前投稿,后續(xù)通過審核并被大會錄用的稿件享早鳥優(yōu)惠:單篇立減400元?。ú豢莎B加其它優(yōu)惠)

        【最終截稿時間】:?2024年3月29日

        【最終注冊時間】:?2024年4月5日

        【會議地點】:中國·武漢

        【檢索類型】:Scopus、EI Compendex

        • 會議簡介:

        本次會議圍繞運用機器學習解決計算機科學領域諸如計算機安全、人工智能等方面的問題,以及軟件檢測與分析在計算機應用方面的創(chuàng)新方法。為全球高等院校、科學研究所、企事業(yè)單位的專家、教授、學者、工程師等提供一個分享專業(yè)經驗,擴大專業(yè)網絡,面對面交流新思想以及展示研究成果的國際學術平臺,目的是為了探討相關領域發(fā)展所面臨的關鍵性挑戰(zhàn)問題和研究方向,以期推動理論和技術在高校和企業(yè)的發(fā)展與應用,同時也為參會者建立業(yè)務或研究上的聯絡,以及尋找未來事業(yè)上的合作伙伴。


        這將是一場具有國際性、開放性、創(chuàng)新性的盛會,所有的參會者均享有獨特的展示機會和豐富的討論空間。

        • 征稿主題?
        魯棒性機器學習分布式智能處理
        穿模測試深度學習數據視覺化
        深度語義學習卷積網絡云計算
        ARM分解工具強化學習智能無線通信
        模糊性測試神經網絡圖譜物聯網
        自動化分類數據挖掘與異質網絡VR應用
        文字意識消歧人機接口與交互安卓應用
        突變測試分配式與分散式機器學習算法嵌入式軟件
        向量化程序機制設計與應用計算機視覺
        微調自然語言處理物體識別
        脆弱性檢測計算機安全人工智能
        處理標簽錯誤數據驗證軟件架構與仿真
        數據丟失檢測器爬蟲機器人協調
        自動化程序文本性批判移動端應用
        反向演繹網絡切片優(yōu)化并發(fā)與平行處理
        開源在線測試自動差異化智能語言
        驗證多媒介用戶行為預測智能無線傳感器網絡
        • 投稿方式?

        投稿所有投遞?STAML2024會議的稿件都必須經過2-3位組委會專家的嚴格審稿,最終所錄用的論文將由出版社正式出版,見刊后由出版社提交會議論文集至Scopus、EI Compendex進行檢索。

        • 投稿須知:

        ◆論文不得少于4頁。

        ◆會議論文模板下載→?前往會議官網“資料下載”(Template)欄目下載。

        ◆會議僅接受全英稿件。

        ◆作者可通過CrossCheck, Turnitin或其他查詢體統(tǒng)自費查重,否則由文章重復率引起的被拒稿將由作者自行承擔責任,涉嫌抄襲的論文將不被出版。

        ◆會議采用在線方式進行投稿,詳情請點擊官網查詢。



        五、參會方式:(注:會議有Oral Presentation以及Poster環(huán)節(jié))

        1、作者參會:一篇錄用文章允許一名作者免費參會;

        2、主講嘉賓:申請主題演講,由組委會審核;

        3、口頭演講:申請口頭報告,時間為15分鐘;

        4、海報展示:申請海報展示,A1尺寸,彩色打印;

        5、聽眾參會:不投稿僅參會,也可申請演講及展示。

        六、注冊費用:

        類別

        注冊費(人民幣)

        第一篇投稿(4-6頁)

        3400RMB/篇

        學生注冊投稿(4-6頁)

        3000RMB/篇

        超頁費(第7頁起算)

        300RMB/頁

        僅參會不投稿

        1200RMB/人

        額外加購論文集

        500元/本

        注:

        ①每篇文章注冊費含一個免費參會名額,作者參加會議無需額外繳費,其他作者或陪同人員可注冊為聽眾 ;

        ②每篇文章注冊費含一本紙質版會議論文集;

        ③多篇投稿可獲優(yōu)惠,詳詢會議秘書處;

        ④被錄用且完成注冊的論文,如因個人原因需申請撤稿,將扣除30%的手續(xù)費。


        查看更多

        福州大學

        博特拉大學

        暨南大學 暨南大學

        暨南大學(Jinan University),簡稱暨大(JNU),是中國第一所由國家創(chuàng)辦的華僑學府,是中央部屬高校,直屬”國務院僑務辦公室“領導,被譽為“中國第一僑?!?。學校是國家“211工程”、"985平臺“重點建設大學,入選國家“111計劃”、“2011計劃”、教育部“卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計劃”、“卓越法律人才教育培養(yǎng)計劃”、教育部人文社會科學重點研究基地、國家建設高水平大學公派研究生項目,是教育部、國僑辦、廣東省三方簽約重點共建大學,是我國改革開放以來最早開展學位與研究生教育的高校之一,設有研究生院,具有推薦免試研究生資格。

        武漢工程大學

        會議日程

        (最終日程以會議現場為準)


        • 會議議程:

        日期

        時間

        內容

        2024年412日

        09:00-17:00

        注冊簽到

        18:00-19:00

        歡迎晚宴

        2024年413日

        09:00-12:00

        主題報告

        12:00-14:00

        午餐時間

        14:00-18:00

        口頭報告

        18:00-19:30

        晚宴

        2024年414

        09:00-17:00

        學術考察


        查看更多

        會議嘉賓

        (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        上海交通大學教授朱杰

        朱杰

        上海交通大學

        教授

        暨南大學 劉志全

        劉志全

        暨南大學

        南洋理工大學 Dmitrii

        Dmitrii

        南洋理工大學

        參會指南

        會議門票


        票種名稱 價格 原價 票價說明
        早鳥 ¥3000 ¥3000 包含6頁論文,超頁每頁300。
        普通票 ¥3400 ¥3400 包含6頁論文,超頁每頁300。學生3000元。

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        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        標簽: 機器學習

        活動家為本會議官方合作
        報名平臺,您可在線購票

        會議支持:

        • 會員折扣
          該會議支持會員折扣
          具體折扣標準請參見plus會員頁面
        • 會員返積分
          每消費1元累積1個會員積分。
          僅PC站支持。
        • 會員積分抵現
          根據會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。

        部分參會單位

        主辦方沒有公開參會單位

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