大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班11月培訓(xùn)班
時(shí)間:2021-11-26 09:00 至 2021-11-30 18:00
地點(diǎn):北京
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- 會(huì)議日程
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大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班11月培訓(xùn)班 已過(guò)期會(huì)議時(shí)間:2021-11-26 09:00至 2021-11-30 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 會(huì)議規(guī)模:暫無(wú) 主辦單位: 北京龍騰亞太教育咨詢有限公司
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會(huì)議通知
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班11月培訓(xùn)班宣傳圖
--- 關(guān)于舉辦 2021年數(shù)字信息化培訓(xùn)項(xiàng)目系列 ---
大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班的通知
各企事業(yè)單位:
隨著2015年9月國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》,各類型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)成了每個(gè)組織的命脈。今天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比過(guò)去幾年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大好幾個(gè)數(shù)量級(jí),企業(yè)有了能夠輕松訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)以提高性能的新機(jī)會(huì),如何從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值顯得神秘嘉賓重要,也是大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)急需要解決的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)建模不僅僅是任意組織數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系,還必須與最終用戶的需求和問(wèn)題聯(lián)系起來(lái),并提供指導(dǎo),幫助確保正確的數(shù)據(jù)正確使用正確的方法獲得正確的結(jié)果。
為響應(yīng)科研及工作人員需求,根據(jù)國(guó)務(wù)院《國(guó)家中長(zhǎng)期人才發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》和人社部《專業(yè)技術(shù)人才知識(shí)更新工程實(shí)施方案(2010-2020年)》中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心 等單位特舉辦“大數(shù)據(jù)建模、分析、挖掘技術(shù)應(yīng)用研修班”。本次培訓(xùn)采用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)模式。
本次培訓(xùn)由北京龍騰亞太教育咨詢有限公司、北京新鼎聚成文化傳媒有限公司承辦,并進(jìn)行相關(guān)費(fèi)用收取及發(fā)票開具。具體通知如下:
一、時(shí)間安排:???
2021年11月26日 —?2021年11月30日 ??北京(同時(shí)轉(zhuǎn)線上直播)
(26日?qǐng)?bào)到,27日-30日上課)
?
中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心
???????????????????????????????????????????????????二〇二一年十月十八日
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1.掌握大數(shù)據(jù)建模分析與使用方法。
2.掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)。
3.掌握國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案。
4.掌握大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應(yīng)用。
5.掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用。
6.掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用,以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺(tái)形成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用剖析。
7.掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
三、培訓(xùn)專家
來(lái)自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所、清華大學(xué)、北京理工大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)的高級(jí)專家,擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗(yàn),長(zhǎng)期從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的教學(xué)與研究工作。
四、參會(huì)對(duì)象:
各省市、自治區(qū)從事大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模等領(lǐng)域相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生等相關(guān)人員,以及大數(shù)據(jù)研究廣大愛(ài)好者。
五、費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn):
1、5680元/人,包含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、證書費(fèi)等。食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、培訓(xùn)費(fèi)由組織培訓(xùn)班的施教機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)收取并提供培訓(xùn)發(fā)票。
3、上課前一周匯款可享受9折優(yōu)惠,或報(bào)名5人以上可享受9折優(yōu)惠,兩個(gè)優(yōu)惠不同時(shí)享用。
4、參加線上、線下培訓(xùn)學(xué)員均可享受視頻錄播回放權(quán)益
六、頒發(fā)證書:
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過(guò)考核的學(xué)員,由中國(guó)管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心頒發(fā)《大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用工程師》(高級(jí))專業(yè)能力認(rèn)證證書,可通過(guò)官方網(wǎng)站查詢,該證書可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評(píng)價(jià)、考核和任職的重要依據(jù)。?
注:請(qǐng)學(xué)員攜帶兩寸彩照(紅藍(lán)底皆可,背面注明姓名)兩張,身份證復(fù)印件和學(xué)歷證明復(fù)印件各一份。
七、注意事項(xiàng)
1.指定報(bào)名?
2.報(bào)名成功后,會(huì)務(wù)組在報(bào)到前一周發(fā)具體報(bào)到通知及行車路線,并電話告知。
3.學(xué)員需自備電腦WIN10電腦64位系統(tǒng),16G及以上內(nèi)存,硬盤空間預(yù)留100G。
八、具體課程安排
時(shí)間安排 | 課程大綱 | 詳細(xì)內(nèi)容 | 實(shí)踐訓(xùn)練 |
第一天 9:00-12:00 14:00-17:00 ? | 一、大數(shù)據(jù)概述 | 1.大數(shù)據(jù)及特點(diǎn)分析 2.大數(shù)據(jù)關(guān)健技術(shù) 3.大數(shù)據(jù)計(jì)算模式 4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例 | |
二、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop | 1.Hadoop項(xiàng)目結(jié)構(gòu) 2.Hadoop安裝與使用 3.Hadoop集群的部署與使用 4.Hadoop 代表性組件 | 1.Hadoop Single Node Cluster 2. Hadoop Multi Node Cluster | |
三、分布式文件系統(tǒng)HDFS | 1.HDFS體系結(jié)構(gòu) 2.HDFS存儲(chǔ) 3.HDFS數(shù)據(jù)讀寫過(guò)程 | 1.創(chuàng)建與查看HDFS目錄 2.從本地計(jì)算復(fù)制文件到HDFS 3.將HDFS文件復(fù)制到本地計(jì)算機(jī) 4.復(fù)制與刪除HDFS文件 5.Hadoop HDFS Web瀏覽HDFS | |
四、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase | 1.HBase訪問(wèn)接口 2.HBase數(shù)據(jù)類型 3.HBase實(shí)現(xiàn)原理 4.HBase運(yùn)行機(jī)制 5.HBase應(yīng)用 | ||
第二天 9:00-12:00 14:00-17:00 ? | 五、MapReduce | 1.MapReduce體系結(jié)構(gòu) 2.MapReduce工作流程 3.資源管理調(diào)度框架YARN 4.MapReduce應(yīng)用 | |
六、Spark | 1.Spark生態(tài)與運(yùn)行架構(gòu) 2.Spark SQL 3.Spark部署與應(yīng)用方式 | 1.Python Spark 安裝 2.本地運(yùn)行pyspark程序 3.在Hadoop YARN 運(yùn)行pyspark 4.Spark Web UI | |
七、IPython Notebook運(yùn)行Python Spark程序 | 1.Anaconda 2.IPython Notebook使用Spark 3.使用IPython Notebook在Hadoop YARN模式運(yùn)行 | 1.在不同模式運(yùn)行IPython Notebook運(yùn)行Python Spark命令 2.Python 程序開發(fā) | |
八、Python Spark集成開發(fā)環(huán)境 | 1.Python Spark集成開發(fā)環(huán)境部署配置 2.Spark數(shù)據(jù)分析庫(kù)MLlib的開發(fā)部署 | Spark MLlib應(yīng)用程序示例 | |
第三天 9:00-12:00 14:00-17:00 ? | 九、Python Spark決策樹二分類與多分類 | 1.決策樹原理 2.大數(shù)據(jù)問(wèn)題 3.決策樹二分類 4.決策樹多分類 | 1.搜集數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:導(dǎo)入并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、提取特征字段、提取標(biāo)簽 3. Python Spark建模,訓(xùn)練模型 4.預(yù)測(cè)數(shù)據(jù) 5.評(píng)估數(shù)據(jù),給出評(píng)價(jià)指標(biāo)并得到評(píng)估結(jié)果 |
十、Python Spark支持向量機(jī) | 1.支持向量機(jī)SVM 原理與算法 2.Python Spark SVM程序設(shè)計(jì) | 1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.建立SVM模型,訓(xùn)練模型 3.評(píng)估參數(shù)并找出最優(yōu)參數(shù) 4.根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè) | |
十一、Python Spark 貝葉斯模型 | 1.樸素貝葉斯模型原理 2.Python Spark貝葉斯模型程序設(shè)計(jì) | 1.建模貝葉斯模型,并進(jìn)行對(duì)參數(shù)估計(jì) 2.訓(xùn)練模型,得到最優(yōu)參數(shù) 3.根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè) | |
十二、Python Spark邏輯回歸 | 1.邏輯回歸原理 2.Python Spark邏輯回歸程序設(shè)計(jì) | 1.Python Spark邏輯回歸建模 2.根據(jù)模型進(jìn)行分類 | |
第四天 9:00-12:00 14:00-17:00 | 十三、Python Spark回歸分析 | 1.大數(shù)據(jù)分析 2.數(shù)據(jù)集介紹 3.Python Spark回歸程序設(shè)計(jì) | 1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.訓(xùn)練回歸模型 3.建立評(píng)估指標(biāo) 4.訓(xùn)練回歸模型,并找到最優(yōu)參數(shù) 5.根據(jù)模型進(jìn)行預(yù)測(cè) |
十四、Spark ML Pipeline 機(jī)器學(xué)習(xí)流程分類 | 1.機(jī)器學(xué)習(xí)流程組件:StringIndexer、OneHotEncoder、VectorAssembler等 2.使用Spark ML Pipeline 機(jī)器學(xué)習(xí)流程分類程序設(shè)計(jì) | 1.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.建立機(jī)器學(xué)習(xí)Pipeline流程 3.使用Pipeline流程訓(xùn)練 4.使用PipelineModel預(yù)測(cè) 5.評(píng)估模型準(zhǔn)備率 | |
十五、Python Spark 創(chuàng)建推薦引擎 | 1.推薦算法 2.推薦引擎大數(shù)據(jù)分析使用場(chǎng)景 3.推薦引擎設(shè)計(jì) | 1.搜索數(shù)據(jù) 2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 3.訓(xùn)練模型 4.使用模型進(jìn)行推薦 | |
十六、項(xiàng)目實(shí)踐 | 1.日志分析系統(tǒng)與日志挖掘項(xiàng)目實(shí)踐 a、Hadoop,Spark,ELK技術(shù)構(gòu)建日志數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) b、互聯(lián)網(wǎng)微博日志分析系統(tǒng)項(xiàng)目 1.推薦系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)踐 a、電影數(shù)據(jù)分析與個(gè)性化推薦關(guān)聯(lián)分析項(xiàng)目 |
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參會(huì)指南
會(huì)議門票
票種名稱 | 價(jià)格 | 原價(jià) | 票價(jià)說(shuō)明 |
普通票 | ¥5680 | ¥5680 | 1、5680元/人,包含報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、證書費(fèi)等。食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。 2、培訓(xùn)費(fèi)由組織培訓(xùn)班的施教機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)收取并提供培訓(xùn)發(fā)票。 3、上課前一周匯款可享受9折優(yōu)惠,或報(bào)名5人以上可享受9折優(yōu)惠,兩個(gè)優(yōu)惠不同時(shí)享用。 4、參加線上、線下培訓(xùn)學(xué)員均可享受視頻錄播回放權(quán)益 |
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