2019Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲專題培訓(xùn)班(11月北京班)
時(shí)間:2019-11-21 09:00 至 2019-11-24 18:00
地點(diǎn):北京
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議通知
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
- 邀請(qǐng)函下載
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2019Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲專題培訓(xùn)班(11月北京班) 已過期會(huì)議時(shí)間:2019-11-21 09:00至 2019-11-24 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 北京科技大學(xué)會(huì)議中心 北四環(huán)中路251號(hào) 會(huì)議規(guī)模:50人 主辦單位: 北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院
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會(huì)議通知
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2019Python數(shù)據(jù)分析與爬蟲專題培訓(xùn)班(11月北京班)宣傳圖
各企事業(yè)單位: ?????????????????????????????????????????????????????????????????????
?????大數(shù)據(jù)與云計(jì)算時(shí)代,現(xiàn)代金融,零售,生物醫(yī)學(xué),互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘已成為價(jià)值評(píng)估,指導(dǎo)決策不可忽視的營(yíng)銷技術(shù)。Python不僅在編程方面有強(qiáng)大的實(shí)力,而且由于不斷改進(jìn)的第三方庫,Python在數(shù)據(jù)處理方面也越來越突出;近年來,非常火爆的機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及前沿的自然語言處理(Natural Language Processing)也選擇Python作為基礎(chǔ)工具。為了提高高校教師和科研人員對(duì)python數(shù)據(jù)分析、挖掘及爬蟲的理解和掌握,促進(jìn)python加速技術(shù)的普及和應(yīng)用。北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院特舉辦“python數(shù)據(jù)分析與爬蟲”專題培訓(xùn)班,具體事宜如下:
培訓(xùn)目標(biāo):
1、熟悉Python的基本結(jié)構(gòu)與語法與數(shù)據(jù)類型,模塊;熟悉函數(shù),類設(shè)計(jì),包的使用;
2、掌握python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘、爬蟲核心技術(shù),并能勝任相關(guān)工作;
3、通過緊密結(jié)合應(yīng)用實(shí)例,針對(duì)工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論,進(jìn)而有效提升學(xué)員解決科研及教學(xué)中實(shí)際問題的能力;
時(shí)間地點(diǎn):??
2019年11月21日——2019年11月24日 ????北京
(時(shí)間安排:第一天報(bào)到,授課三天)
培訓(xùn)對(duì)象:
各省市、自治區(qū)從事為電信、電力、政府、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等與數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生、碩士、博士等相關(guān)人員,以及廣大python愛好者。
培訓(xùn)方式: ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????
(一)課程講座; ?(二)專題小組研討與案例講解分析結(jié)合; ???(三)上機(jī)操作
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會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
11月22日 第一章:Python編程基礎(chǔ) |
1.準(zhǔn)備工作 |
1.1 認(rèn)識(shí)Python ?????????????1.2 搭建Python環(huán)境 1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)聲蟲程序 |
2.Python基礎(chǔ)知識(shí) |
2.1 掌握Python固定語法 2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值 2.3 計(jì)算圓形的各參數(shù) |
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3.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) |
3.1 創(chuàng)建一個(gè)列表(list)并進(jìn)行增刪改查操作 3.2 轉(zhuǎn)換一個(gè)元組(tuple)并進(jìn)行取值操作 3.3 創(chuàng)建一個(gè)字典(dict)并進(jìn)行增刪改查操作 3.4 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為集合(set)并進(jìn)行集合運(yùn)算 |
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4.程序流程控制語句 |
4.1 實(shí)現(xiàn)考試成績(jī)劃分 ???????4.2 實(shí)現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘 4.3 使用冒泡排序法排序 ?????4.4 實(shí)訓(xùn)(猜數(shù)字游戲) |
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5.函數(shù) |
5.1 自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸出方差 ?5.2 使用匿名函數(shù)添加列表元素 5.3 存儲(chǔ)并導(dǎo)入函數(shù)模塊 |
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6.面向?qū)ο?/p> |
6.1 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο缶幊??????????6.2 創(chuàng)建Car類 6.3 創(chuàng)建Car對(duì)象 ?????????????6.4 迭代Car對(duì)象 6.5 產(chǎn)生Land_Rover對(duì)象(子類) |
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7.文件基礎(chǔ) |
7.1 認(rèn)識(shí)文件 ?????????????????7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù) 7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件 ???7.4 認(rèn)識(shí)os模塊 |
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11月23日 第二章:Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 |
1.Python數(shù)據(jù)分析概述 |
1.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析 ???????????1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具 1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版 1.4掌握J(rèn)upyter Notebook常用功能 |
2.NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ) |
2.1認(rèn)識(shí)NumPy數(shù)組對(duì)象ndarray 2.2認(rèn)識(shí)NumPy矩陣與通用函數(shù) 2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 |
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3.Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) |
3.1了解繪圖基礎(chǔ)語法與常用參數(shù) 3.2分析特征間的關(guān)系 3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 |
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4.Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) |
4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) ????4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù) |
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5.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
5.1合并數(shù)據(jù) ????????????????5.2清洗數(shù)據(jù) 5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) ??????????????5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) |
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6.案例分析:航空公司客戶價(jià)值分析 |
6.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價(jià)值分析 6.2預(yù)處理航空客戶數(shù)據(jù) 6.3使用K-Means算法進(jìn)行客戶分群 |
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11月24日 第三章:Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn) |
1.Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡(jiǎn)介 |
1.1 認(rèn)識(shí)爬蟲 ???????????????1.2 認(rèn)識(shí)反爬蟲 1.3 配置Python爬蟲環(huán)境 |
2.網(wǎng)頁前端基礎(chǔ) |
2.1認(rèn)識(shí)Python網(wǎng)絡(luò)編程 ????2.2認(rèn)識(shí)HTTP協(xié)議 |
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3.簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取 |
3.1 實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求 ??????????3.2 解析網(wǎng)頁 3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) |
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4.常規(guī)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁爬取 |
4.1逆向分析爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁 4.2 使用Selenium庫爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁 4.3 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)至MongoDB數(shù)據(jù)庫 |
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5.模擬登錄 |
5.1使用表單登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄 5.2使用Cookie登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄 |
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6.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):大數(shù)據(jù)崗位招聘數(shù)據(jù)爬取及分析 |
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會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
律波:廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士,具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論功底;精通Python、R、spss、Excel等數(shù)據(jù)挖掘分析工具,擅長(zhǎng)pandas、matplotlip、numpy的模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;擅長(zhǎng)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)具有較高的敏感度,邏輯思維能力強(qiáng),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化,機(jī)械學(xué)習(xí)算法原理的實(shí)現(xiàn),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹、貝葉斯等;負(fù)責(zé)“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘大賽題目的構(gòu)思和實(shí)現(xiàn);負(fù)責(zé)“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營(yíng)銷推薦應(yīng)用”項(xiàng)目,完成標(biāo)簽庫的構(gòu)建及產(chǎn)品推薦模型;負(fù)責(zé)多個(gè)本科類院校數(shù)據(jù)分析軟件培訓(xùn)和畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
培訓(xùn)費(fèi)用:
A類:¥RMB:3900元/人(含報(bào)名費(fèi)、授課費(fèi)、教材資料費(fèi)、上機(jī)輔導(dǎo)費(fèi)、午餐費(fèi)等); ?????????????????????????????
B類:¥RMB:3500元/人(含報(bào)名費(fèi)、授課費(fèi)、教材資料費(fèi)、上機(jī)輔導(dǎo)費(fèi)、午餐費(fèi)等),此費(fèi)用為學(xué)生優(yōu)惠價(jià),需簽到時(shí)出示學(xué)生證。
食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。?
頒發(fā)證書:參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員可獲得由工業(yè)和信息化部通信和信息技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程頒發(fā)《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用師》職業(yè)水平證書
(注:請(qǐng)學(xué)員帶兩寸照片、身份證復(fù)印各1份)。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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