機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機圖像處理和知識圖譜 應(yīng)用與核心技術(shù)實戰(zhàn)北京/上海培訓(xùn)班
時間:2023-08-26 09:00 至 2023-11-30 18:00
地點:上海
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機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機圖像處理和知識圖譜 應(yīng)用與核心技術(shù)實戰(zhàn)北京/上海培訓(xùn)班 已過期會議時間:2023-08-26 09:00至 2023-11-30 18:00結(jié)束 會議地點: 上海 詳細地址會前通知 會議規(guī)模:暫無 主辦單位: 北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機圖像處理和知識圖譜 應(yīng)用與核心技術(shù)實戰(zhàn)北京/上海培訓(xùn)班宣傳圖
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機圖像處理和知識圖譜
應(yīng)用與核心技術(shù)實戰(zhàn)
培訓(xùn)班
地點 | 北京 | 上海 |
時間 | 8月 26-29 | 11月 27-30 |
培訓(xùn) 方式 | 現(xiàn)場面授/線上遠程授課/視頻回放、輔導(dǎo)答疑/定期的線上輔導(dǎo)答疑、專屬互動群 (報名10人以上可預(yù)定線下培訓(xùn)地點,滿足開班要求即可安排) |
- 培訓(xùn)收益
課程中通過細致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
- 回歸算法理論與實戰(zhàn)
- 決策樹算法理論與實戰(zhàn)
- 集成學(xué)習(xí)算法理論與實戰(zhàn)
- 聚類算法理論與實戰(zhàn)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
- Tensorflow DNN CNN構(gòu)建
- 基于OpenCV計算機視覺識別
- YOLO目標識別框架
- 從0到1完成知識圖譜構(gòu)建
- 通過展示教師的實際科研成果,講述人工智能與知識圖譜的技術(shù)原理與應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方法、知識圖譜系統(tǒng)開發(fā)工具使用方法。使學(xué)員掌握知識圖譜基礎(chǔ)與專門知識,獲得較強的知識圖譜應(yīng)用系統(tǒng)的分析、設(shè)計、實現(xiàn)能力。
- 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行了全面的剖析,并結(jié)合實際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景,給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
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北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培”)成立于2006年,其主營業(yè)務(wù)面向大中型企業(yè)的IT規(guī)劃咨詢業(yè)務(wù)和面向高端IT人才的培訓(xùn)類業(yè)務(wù),其中咨詢業(yè)務(wù)涉及大型集團化企業(yè)的IT戰(zhàn)略規(guī)劃、IT架構(gòu)規(guī)劃、IT綜合管控等領(lǐng)域,培訓(xùn)業(yè)務(wù)涉及線上線下各種高級IT技術(shù)和管理類課程體系。借助于其優(yōu)質(zhì)的專家資源池和互聯(lián)網(wǎng)平臺,中培已經(jīng)為眾多的世界500強企業(yè)、國有大中型集團化企業(yè)、國際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供過高質(zhì)量的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)規(guī)劃、科技人才管理、信息技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃、信息系統(tǒng)開發(fā)和運維管理、信息化能力評測的相關(guān)培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。
會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)
- 日程安排
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
機器學(xué)習(xí)與線性回歸算法 |
線性回歸實現(xiàn)銷售數(shù)據(jù)預(yù)測
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? ? ? ? ? 邏輯回歸與決策樹實戰(zhàn) |
邏輯回歸之信用卡反欺詐預(yù)測
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決策樹、集成學(xué)習(xí)識別銀行高風(fēng)險貸款
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Tensorflow2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
深度學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實踐
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深度學(xué)習(xí)之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
CIFAR圖形圖像識別項目
采用CNN完成CIFAR物體分類
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Keras 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架 |
Keras理論介紹最佳實戰(zhàn)
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Open CV計算機視覺技術(shù) |
OpenCV的人臉識別
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? ? YOYO目標識別框架技術(shù) |
YOYO目標識別框架介紹
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圖數(shù)據(jù)庫與構(gòu)建知識圖譜 |
知識表示與建模
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知識存儲與問答機器人構(gòu)建
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知識圖譜概述 |
1.知識圖譜(KG)概念 2.知識圖譜的起源與發(fā)展 3.典型知識圖譜項目簡介 4.知識圖譜技術(shù)概述 5.知識圖譜典型應(yīng)用 |
知識表示 |
1.基于符號主義的知識表示概述 1.1 謂詞邏輯表示法 1.2 產(chǎn)生式系統(tǒng)表示法 1.3 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 2 知識圖譜的知識表示 2.1 RDF和RDFS 2.2 OWL和OWL2 2.3 Json-LD與RDFa、MicroData 2.4 SPARQL查詢語言 3 知識建模實戰(zhàn) Protege |
知識圖譜核心基礎(chǔ)技術(shù)(一) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) |
1.經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例 3.深度學(xué)習(xí)概述 4.主流深度學(xué)習(xí)框架 4.1 TesorFlow 4.2 Caffe 5.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 5.1 CNN簡介 5.2 CNN關(guān)鍵技術(shù):局部感知、卷積、池化、CNN訓(xùn)練 5.3 典型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 5.4 深度殘差網(wǎng)絡(luò) 5.5 案例:利用CNN進行手寫數(shù)字識別 |
知識圖譜核心基礎(chǔ)技術(shù)(二) 基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理 |
1.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)概述 2.基本RNN 3.長短時記憶模型(LSTM) 4.門控循環(huán)單元(GRU) 5.知識圖譜向量表示方法 5.1 向量表示法 5.2 知識圖譜嵌入 |
知識抽取與融合 |
1.知識抽取主要方法與方式 1.1 主要方法 1.2 主要方式 2 面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識抽取 2.1 Direct Mapping 2.2 R2RML 3.面向半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識抽取 3.1 基于正則表達式的方法 3.2 基于包裝器的方法 4.面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識抽取 4.1 實體抽取 4.3 事件抽取 5.1知識挖掘流程 5.2 知識挖掘主要方法 6 知識融合 6.1 本體匹配 |
存儲與檢索 |
1.知識存儲與檢索基礎(chǔ)知識 2.知識圖譜的存儲方法 2.1基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的存儲 2.3 原生圖數(shù)據(jù)庫Neo4j存儲 3.圖譜構(gòu)建實踐 NEO4J |
知識圖譜案例 |
基于Neo4j人物關(guān)系知識圖譜存儲與檢索 |
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會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)
- 授課專家
劉老師 西安郵電學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè),擁有著十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗,7年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗,對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究,精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。Java方向:設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。
覃老師 上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實際項目,研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗,講課通俗易懂,代碼風(fēng)格簡潔清晰。
王老師 計算機博士,深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建,曾獨立負責(zé)美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。
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參會指南
會議門票
- 培訓(xùn)費用
培訓(xùn)費:8800元/人(含培訓(xùn)費、平臺費、資料費以及直播視頻回放一年等費用)。
本課程由中國信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《人工智能高級工程師》證書 證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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會議支持:
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會員折扣
該會議支持會員折扣
具體折扣標準請參見plus會員頁面 -
會員返積分
每消費1元累積1個會員積分。
僅PC站支持。 -
會員積分抵現(xiàn)
根據(jù)會員等級的不同,每抵用1元可使用的積分也不一樣,具體可參見PLUS會員頁面。 僅PC站支持。
部分參會單位
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