馮國(guó)燦，博士，中山大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽組委會(huì)委員，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)， 2000-2002英國(guó)格萊莫根大學(xué)數(shù)字圖像實(shí)驗(yàn)室和布拉德福大學(xué)數(shù)字媒體實(shí)驗(yàn)室做博士后研究員。主要從事模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺研究，參加主持包括國(guó)家自然科學(xué)基金等科學(xué)基金20多項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇,入選2014-2019愛思唯爾計(jì)算機(jī)科學(xué)中國(guó)高被引學(xué)者排行榜。

樊老師，廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師，某國(guó)際銀行大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，Hortonworks授權(quán)Apache Hadoop開發(fā)者認(rèn)證培訓(xùn)講師，Hadoop、Mahout技術(shù)實(shí)踐者和研究者；對(duì)Hadoop的MapReduce編程模型有深刻理解，同時(shí)對(duì)Mahout技術(shù)有較深認(rèn)識(shí)，對(duì)Mahout源碼有深入研究，擅于Mahout中數(shù)據(jù)挖掘的K均值聚類算法、貝葉斯分類算法、FP樹關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用；主編《Mahout算法解析與案例實(shí)戰(zhàn)》、《Hadoop數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》等圖書專著；具有電信行業(yè)和銀行業(yè)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)知識(shí)，主持中國(guó)電科院電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電能量數(shù)據(jù)挖掘與智能分析、客戶服務(wù)智能分析系統(tǒng)等項(xiàng)目。

焦正升，廣東泰迪智能科技股份有限公司資深項(xiàng)目研發(fā)工程師、高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)理、高級(jí)軟件開發(fā)工程師，擁有7年相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；致力于信息技術(shù)的應(yīng)用與傳播，信息系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。精通JAVA編程語(yǔ)言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流開發(fā)框架、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、VUE數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)漸進(jìn)式框架等主流技術(shù)。參與《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》、《Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等圖書的編寫。擁有電力、電子政務(wù)、輕工環(huán)保、交通運(yùn)輸?shù)榷囗?xiàng)領(lǐng)域的項(xiàng)目管理研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)為北京市信訪辦研發(fā)的“大數(shù)據(jù)助力智慧信訪”系統(tǒng)獲得第七屆金鈴獎(jiǎng)-公共服務(wù)類"智能決策獎(jiǎng)"。

鄭素鈴，廣東泰迪智能科技股份有限公司特聘講師。從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)工作，對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)有較深的研究，熟練掌握Hadoop環(huán)境部署和Hadoop核心計(jì)算框架MapReduce的原理和應(yīng)用。掌握Spark原理及編程，熟練使用Spark的圖計(jì)算Graphx和算法庫(kù)MLlib。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)HBase以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)Hive有深刻的了解。掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘流程，具備項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如“數(shù)睿思網(wǎng)站用戶畫像研究”和“法律服務(wù)智能推薦系統(tǒng)”項(xiàng)目，在推薦系統(tǒng)方面比較有研究。先后參與了《Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》、《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》等圖書編寫工作。

吳嘉泳，廣東泰迪智能科技股份有限公司大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師，一線大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師。對(duì)Hadoop + Spark生態(tài)體系有深入研究，熟練掌握Hadoop環(huán)境部署和Hadoop核心計(jì)算框架MapReduce的原理和應(yīng)用。掌握Spark原理及編程，熟練使用Spark的算法庫(kù)MLlib。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)HBase以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)Hive有深刻的了解。深度參與某電網(wǎng)公司內(nèi)部客服優(yōu)化系統(tǒng)開發(fā)，主要負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)中的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和挖掘，利用Spark + Hive和相應(yīng)組件實(shí)現(xiàn)潛在規(guī)律地挖掘。參與編寫1+X相關(guān)圖書編寫工作，參與《Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》、《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》等圖書編寫。先后跟進(jìn)負(fù)責(zé)第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班和部分項(xiàng)目案例資源開發(fā)工作。

葉麗凡，廣東泰迪智能科技股份有限公司高級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入理解，熟悉HDFS分布式文件系統(tǒng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，熟練掌握Hadoop環(huán)境部署和MapReduce計(jì)算框架編程。對(duì)HBase、Hive數(shù)據(jù)庫(kù)有深刻了解。掌握Spark原理及編程，熟悉Spark底層運(yùn)行機(jī)制，并熟練使用Spark SQL即時(shí)查詢框架和Spark MLlib算法庫(kù)。深度參與過(guò)華南某廣電公司大數(shù)據(jù)營(yíng)銷推薦系統(tǒng)開發(fā)，利用Hadoop + Spark + Hive為其中的400多萬(wàn)用戶生成用戶畫像。參與編寫《Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘》、《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》等圖書。跟進(jìn)負(fù)責(zé)全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班、韓山師范學(xué)院等高校大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。

溫鼎，從事大數(shù)據(jù)研發(fā)工作，對(duì)Hadoop生態(tài)圈相關(guān)組件技術(shù)有比較深的認(rèn)識(shí)，掌握Hadoop核心框架原理。熟練掌握Hadoop、Hive、Flume登大數(shù)據(jù)核心組件的環(huán)境搭建和使用。同時(shí)對(duì)Spark核心API core和SQL & DataFrame的使用有深刻的認(rèn)識(shí)，掌握MLlib算法庫(kù)的應(yīng)用。掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法的應(yīng)用。對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理。先后參與湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院Hadoop模塊考題開發(fā)，深圳職業(yè)計(jì)算學(xué)院PySpark大數(shù)據(jù)課程資源開發(fā)，廣東技術(shù)師范大學(xué)Hadoop大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。

陳曉楓，廣東泰迪智能科技股份有限公司大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)講師。對(duì)Hadoop生態(tài)圈相關(guān)組件技術(shù)有一定的理解，掌握Hadoop核心框架原理。熟悉MapReduce編程，了解實(shí)時(shí)框架HBase、Spark Streaming和Flink。參與《Hadoop大數(shù)據(jù)應(yīng)用（第2版）》、《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用（第2版）》、《大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》等圖書的編寫和修改。