特邀講者介紹

劉成林，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所副所長(zhǎng)，模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，研究員、博士生導(dǎo)師，2005年入選中國(guó)科學(xué)院“百人計(jì)劃”，2008年國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者。1989年畢業(yè)于武漢大學(xué)無線電信息工程系，1992年在北京工業(yè)大學(xué)獲電路與系統(tǒng)專業(yè)工學(xué)碩士學(xué)位，1995年在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲模式識(shí)別與智能控制專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。1996年3月到1997年10月在韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院（KAIST）從事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本東京農(nóng)工大學(xué)從事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所（東京）先后任研究員和主任研究員。研究興趣包括圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、文字識(shí)別與文檔分析等。在國(guó)際期刊和國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文220余篇，合著英文專著一本?，F(xiàn)任國(guó)際刊物Pattern Recognition, Image and Vision Computing, Int. J. Document Analysis and Recognition, Cognitive Computation的編委和國(guó)內(nèi)期刊《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》的副主編。美國(guó)電氣電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士 (IEEE Fellow)、國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士 (IAPR Fellow)。

報(bào)告題目：文檔圖像分析與識(shí)別研究前沿

報(bào)告摘要：20世紀(jì)60年代以來，文檔分析與識(shí)別（也稱文字識(shí)別）領(lǐng)域的方法研究和技術(shù)應(yīng)用取得了很大的進(jìn)展。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)的普遍應(yīng)用，產(chǎn)生了許多新的文檔分析需求，對(duì)學(xué)術(shù)研究和技術(shù)開發(fā)產(chǎn)生了明顯的推動(dòng)作用。深度學(xué)習(xí)方法的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)了文檔分析與識(shí)別性能的快速提高，但是面向?qū)嶋H應(yīng)用仍然存在很多有待解決的技術(shù)問題。本報(bào)告中，我首先回顧一下文檔分析領(lǐng)域的發(fā)展簡(jiǎn)史和主要方法，然后介紹幾個(gè)目前面臨大量需求的應(yīng)用領(lǐng)域，包括一些傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域（銀行票據(jù)處理、郵政地址識(shí)別）和新生的應(yīng)用領(lǐng)域（網(wǎng)絡(luò)文檔檢索、古籍文檔數(shù)字化、教育和醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用）。針對(duì)這些應(yīng)用中的挑戰(zhàn)性技術(shù)問題，我提出一些前沿研究方向。深度學(xué)習(xí)是一個(gè)重要選項(xiàng)，但還有很多其他的科學(xué)技術(shù)問題和方法值得深入研究。

湯幟，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所副所長(zhǎng)、研究員、博導(dǎo)，數(shù)字出版國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。曾擔(dān)任方正集團(tuán)科學(xué)家、方正阿帕比公司CTO等職務(wù)，長(zhǎng)期從事新聞出版領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)研究與開發(fā)，研究領(lǐng)域包括版權(quán)保護(hù)技術(shù)、自動(dòng)排版技術(shù)、文檔格式工程、文檔識(shí)別、數(shù)字出版等領(lǐng)域，發(fā)表學(xué)術(shù)論文100多篇，獲授權(quán)發(fā)明專利30多項(xiàng)，主持的項(xiàng)目曾獲國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、北京市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、信息產(chǎn)業(yè)重大技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)等。曾擔(dān)任新聞出版廣電總局重大科技專項(xiàng)國(guó)家數(shù)字復(fù)合出版系統(tǒng)工程和數(shù)字版權(quán)保護(hù)技術(shù)研發(fā)工程分包的技術(shù)負(fù)責(zé)人，還曾主持了十多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)科研項(xiàng)目。曾獲全國(guó)優(yōu)秀科技工作者、百名有突出貢獻(xiàn)的新聞出版專業(yè)技術(shù)人員、全國(guó)新聞出版行業(yè)領(lǐng)軍人才、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)等榮譽(yù)。

報(bào)告題目：面向數(shù)字出版的文檔處理技術(shù)

報(bào)告摘要：隨著電子書、手機(jī)報(bào)、電子期刊等數(shù)字出版物的普及，數(shù)字出版和移動(dòng)閱讀的時(shí)代已經(jīng)來臨。其中，如何將出版社、報(bào)社等出版機(jī)構(gòu)的歷史文檔和存量資源盤活，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字出版時(shí)代的內(nèi)容形式，如何識(shí)別挖掘傳統(tǒng)出版物文檔圖像的內(nèi)容、版式、結(jié)構(gòu)、語義等信息，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)文檔碎片化、結(jié)構(gòu)化、知識(shí)化；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，什么文件格式是最普適的，PDF、ePub格式夠用嗎？如何在保護(hù)數(shù)字版權(quán)的同時(shí)，減少對(duì)軟硬件環(huán)境的限制，如何支持靈活多樣的出版業(yè)態(tài)？在此報(bào)告中，將逐個(gè)探討。

白翔，華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院教授、博導(dǎo)、國(guó)家防偽工程技術(shù)研究中心副主任，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者。先后于華中科技大學(xué)獲得學(xué)士、碩士、博士學(xué)位。曾先后訪問于美國(guó)Temple大學(xué)和加州大學(xué)洛杉磯分校，入選微軟鑄星計(jì)劃。他的主要研究領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)，具體包括目標(biāo)識(shí)別、形狀分析、場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別及智能交通系統(tǒng)。他已在計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別領(lǐng)域一流國(guó)際期刊和會(huì)議如PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICML、AAAI、IJCAI上發(fā)表論文40余篇，擔(dān)任國(guó)際期刊Pattern Recognition、Pattern Recognition Letters、Neurocomputing、Frontier of Computer Science編委，JCST客座編委。尤其在形狀的匹配與檢索、相似性度量與融合、場(chǎng)景OCR取得了一系列重要研究成果，引起了國(guó)際同行的關(guān)注，入選2014-2016年中國(guó)高被引學(xué)者。他的研究工作曾獲微軟學(xué)者，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金的資助。擔(dān)任IEEE SPS Wuhan Chapter主席, 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺專委會(huì)（CCF-CV）常務(wù)委員，中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)理事，是視覺與學(xué)習(xí)青年研討會(huì)在線活動(dòng)（VALSE Webinar）主要發(fā)起人之一。

報(bào)告題目：關(guān)于場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別研究的思考與展望

報(bào)告摘要：場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別已成為近年來計(jì)算機(jī)視覺與文檔圖像分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。這次報(bào)告我將首先簡(jiǎn)略回顧近期國(guó)際先進(jìn)的相關(guān)方法；接著，我將歸納場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別研究目前存在著的共性問題及可能的解決思路；最后，我將對(duì)該方向的未來研究趨勢(shì)及潛在應(yīng)用做出展望。

孫俊，2001年畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，獲博士學(xué)位。2002年加入富士通研究開發(fā)中心有限公司，歷任研究員，主任研究員等職位，現(xiàn)任信息技術(shù)研究部部長(zhǎng)。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)主要從事圖像處理，模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理方面的核心技術(shù)研究。多項(xiàng)研究成果已應(yīng)用于富士通的產(chǎn)品中，手寫字符識(shí)別技術(shù)在國(guó)家人口普查等項(xiàng)目中得到成功應(yīng)用。發(fā)表文章數(shù)十篇，專利數(shù)十項(xiàng)，連續(xù)多年擔(dān)任ICDAR、ICHFR、DAS、ACPR等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的程序委員會(huì)委員。

報(bào)告題目：面向應(yīng)用的AI技術(shù)研究

報(bào)告摘要：隨著人工智能近年來的飛速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)正在各個(gè)行業(yè)中得到嘗試和應(yīng)用。本報(bào)告介紹了富士通研發(fā)中心在文檔圖像處理、文字識(shí)別、聲紋識(shí)別、自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)推薦等領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展，同時(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)在企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中面臨的問題和挑戰(zhàn)進(jìn)行了探討。