2019R語言在地學(xué)-水文-氣象等領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)收集、建模與繪圖實踐技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班(6月武漢班)
時間:2019-06-13 08:30 至 2019-06-16 18:00
地點:武漢
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2019R語言在地學(xué)-水文-氣象等領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)收集、建模與繪圖實踐技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班(6月武漢班) 已過期會議時間:2019-06-13 08:30至 2019-06-16 18:00結(jié)束 會議地點: 武漢 詳細地址會前通知 會議規(guī)模:50人 主辦單位: 北京中科資環(huán)信息技術(shù)研究院
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會議通知
會議內(nèi)容 主辦方介紹
2019R語言在地學(xué)-水文-氣象等領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)收集、建模與繪圖實踐技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班(6月武漢班)宣傳圖
各企事業(yè)單位:
隨著站點自動觀測和遙感觀測技術(shù)的快速發(fā)展,地學(xué)、水文、氣象數(shù)據(jù)的時間和空間分辨率大幅提高,數(shù)據(jù)量急劇增長,快速整理、高質(zhì)量可視化、恰當(dāng)統(tǒng)計分析和模擬這些數(shù)據(jù)的工作量和難度也隨之增大?,F(xiàn)階段的地學(xué)、水文、氣象科技工作者需要掌握批量收集、處理、分析和展示這些大數(shù)據(jù)的能力。R作為一種簡單而高效整理、計算和繪圖的編程語言,能夠基于多樣的統(tǒng)計軟件包交互處理和分析多源數(shù)據(jù)并窗口或文件顯示數(shù)據(jù),功能十分強大。R編程可以有效提高數(shù)據(jù)處理效率,深度分析和模擬地學(xué)、水文、氣象過程。
本培訓(xùn)課程精選授課老師的實際研究案例,針對地學(xué)、水文、氣象科技工作對數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計分析與模型模擬及結(jié)果可視化的需求,重點講解如何分解研究問題,逐一展示各子問題的目標(biāo)、解決方案及R編程實現(xiàn),并進行細致而深入的討論。通過本培訓(xùn)的學(xué)習(xí),掌握R編程技能并具備將其應(yīng)用于解決實際研究問題的能力。
一、時間地點:?????????
2019年6月13日----6月16日???地點:湖北*武漢
(時間安排:第一天報到、授課三天)
二、培訓(xùn)目標(biāo):
1、掌握R編程方法
2、通過課堂講授和手把手實戰(zhàn)地學(xué)、水文、氣象研究案例,掌握將R應(yīng)用到實際工作中的能力,
包括:
用R從常用數(shù)據(jù)網(wǎng)站獲取和整理海量地學(xué)、水文、氣象遙感數(shù)據(jù)、站點觀測數(shù)據(jù)和野外實驗數(shù)據(jù);
用R可視化地學(xué)、水文、氣象數(shù)據(jù)及研究成果(見文件末尾附例圖);
用R實現(xiàn)地學(xué)、水文、氣象時間序列和空間數(shù)據(jù)的分析和模擬;
3、提供課堂案例的相應(yīng)R源代碼及地學(xué)、水文、氣象數(shù)據(jù)供課內(nèi)外學(xué)習(xí)使用
4、采用現(xiàn)場答疑的方式,解決學(xué)員實際工作中遇到的有關(guān)技術(shù)問題
三、主講專家:
主講專家來自重點高校及科研院所及高校,長期從事水文氣象數(shù)據(jù)分析、模擬等領(lǐng)域研究,精通R語言在水文、氣象領(lǐng)域中的應(yīng)用,已發(fā)表了多篇論文。
四、培訓(xùn)對象:
各省市、自治區(qū)從事水文、氣象、生態(tài)、地理、農(nóng)業(yè)、環(huán)境等的行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析崗位的技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生、碩士、博士等相關(guān)人員,以及廣大R愛好者。
五、培訓(xùn)方式:
?1、課程講座;??2、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合;??3、上機操作。
六、頒發(fā)證書:
參加會議的學(xué)員可以獲得《R語言編程與數(shù)據(jù)分析》專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)證書。此證書作為個人學(xué)習(xí)和知識更新、專業(yè)技能提升、單位人才聘用的參考依據(jù)。
注:請學(xué)員準(zhǔn)備電子版2寸證件照片1張及身份證號碼,報名同時提交至?xí)?wù)組,用于辦理證書使用。R科技論文繪圖示例
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中科資環(huán)是在資源、環(huán)境等相關(guān)領(lǐng)域信息技術(shù)不斷地發(fā)展的背景下正式成立。中科資環(huán)現(xiàn)今與院校和科研機構(gòu)以及相關(guān)研究團隊建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系,這是中科資環(huán)持續(xù)發(fā)展重要的基礎(chǔ),也很好的搭建了各單位的信息互通以及相關(guān)領(lǐng)域合作,中科資環(huán)研究團隊為推動資源、生態(tài)、環(huán)境的信息化發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)保障。 中科資環(huán)主要致力于在資源、生態(tài)、環(huán)境等信息領(lǐng)域的軟件系統(tǒng)研發(fā)、項目合作、技術(shù)咨詢、技術(shù)推廣以及國內(nèi)外相關(guān)主導(dǎo)軟件代理等。中科資環(huán)已經(jīng)組建完成生物、(水、大氣)環(huán)境、農(nóng)業(yè)、3s技術(shù)等領(lǐng)域信息發(fā)展中心。為更好的服務(wù)于各單位,中科資環(huán)成立環(huán)境系統(tǒng)模擬事業(yè)部、以及教育中心。中科資環(huán)下設(shè)各中心聘請多位教授、研究員等成為各中心的長期顧問專家,大幅度提高了中科資環(huán)的科研實力。
會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))
課程大綱
R編程基礎(chǔ) | R簡介:R/Rstudio安裝、統(tǒng)計軟件包安裝、幫助(help & stack overflow) R編程基礎(chǔ) 使用R內(nèi)置函數(shù)及軟件包數(shù)據(jù)讀寫、管理各種數(shù)據(jù)格式數(shù)據(jù)文件 使用R內(nèi)置函數(shù)及軟件包實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化:初級 R統(tǒng)計基礎(chǔ) 描述性統(tǒng)計特征 相關(guān)性 單樣本與匹配樣本t-tests |
? ? ? ? R數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化 | R數(shù)據(jù)獲取實戰(zhàn) R自動獲取聯(lián)邦地質(zhì)調(diào)查局(USGS)水?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)水文數(shù)據(jù) R自動獲取氣象海洋局(NOAA)國家氣候數(shù)據(jù)中心氣象數(shù)據(jù) R自動獲取TRMM降雨及MODIS等衛(wèi)星數(shù)據(jù) R數(shù)據(jù)整理實戰(zhàn) R批量整理地學(xué)、水文、氣象野外觀測數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)采集器記錄) R數(shù)據(jù)重采樣(如15分鐘數(shù)據(jù)重采樣至小時及日數(shù)據(jù)) 基于R統(tǒng)計分析的觀測數(shù)據(jù)奇異值檢測 R數(shù)據(jù)及結(jié)果可視化實戰(zhàn)(見文件末尾附例圖) R批量高級制圖(滿足科研論文質(zhì)量要求) 相關(guān)圖(correlogram)、箱圖(box plot)等 徑流過程線雙縱坐標(biāo)圖 降雨、徑流過程線疊加圖 單體圖與多面板圖 R雷達、衛(wèi)星數(shù)據(jù)靜態(tài)降水地圖、動態(tài)降水過程視頻繪制 |
R時間序列及 | 理論與方法: 地學(xué)、水文、氣象時間系列建模基礎(chǔ) 滑動平均模型(Moving Average) 自回歸模型(Autoregressive Model) 自回歸滑動平均模型(ARIMA) 日歷日(Calendar Date)與儒略日(Julian Day)變換 R時間序列、空間數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 基于R的ARIMA模型模擬徑流序列 用R統(tǒng)計編程評價自動式雨量計測量精度 徑流過程空間變異性分析(有時滯的線性回歸) |
R數(shù)據(jù)模型模擬實戰(zhàn) 基于R的氣象站雨量觀測數(shù)據(jù)克里金差值建模 基于R的基流、退水、地下水位過程模擬 非線性模型參數(shù)估計的R實現(xiàn) Monte Carlo模擬水文應(yīng)用的R實現(xiàn) 徑流數(shù)據(jù)噪音對模型參數(shù)估計的影響 R單位徑流過程線推求 R模型精度評價(觀測模擬比較):MAE,MAPE,線性回歸 用日徑流量推求瞬時洪峰流量 R實現(xiàn)蒸散發(fā)模型模擬 基于R的河道型洪水淹沒模擬 |
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會議嘉賓
參會指南
會議門票
培訓(xùn)費用:3900元(報名費、培訓(xùn)費、資料費、午餐費)住宿可統(tǒng)一安排,費用自理。
發(fā)票可開類型:會議費
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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