2019python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}提升培訓(xùn)班（9月杭州班）已過期
推薦參加：2024PM產(chǎn)品力領(lǐng)航者大會

會議時間：2019-09-19 09:00至 2019-09-22 16:00結(jié)束

會議地點：杭州詳細(xì)地址會前通知

會議規(guī)模：50人

主辦單位：北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院

發(fā)票類型：增值稅普通發(fā)票

領(lǐng)取方式：現(xiàn)場領(lǐng)取

發(fā)票內(nèi)容：會議費會務(wù)費會議服務(wù)費培訓(xùn)費資料費

參會憑證：郵件/短信發(fā)送參會通知

行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看換一換

會議通知
會議內(nèi)容主辦方介紹

2019python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}提升培訓(xùn)班（9月杭州班）宣傳圖

關(guān)于舉辦“python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘”專題提升培訓(xùn)班通知

各企事業(yè)單位：? ?

?????大數(shù)據(jù)與云計算時代，現(xiàn)代金融，零售，生物醫(yī)學(xué)，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘已成為價值評估，指導(dǎo)決策不可忽視的營銷技術(shù)。Python不僅在編程方面有強(qiáng)大的實力，而且由于不斷改進(jìn)的第三方庫，Python在數(shù)據(jù)處理方面也越來越突出；近年來，非常火爆的機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)以及前沿的自然語言處理(Natural Language Processing)也選擇Python作為基礎(chǔ)工具。為了提高高校教師和科研人員對python數(shù)據(jù)分析、挖掘的理解和掌握，促進(jìn)python加速技術(shù)的普及和應(yīng)用。北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院特舉辦“python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘”專題培訓(xùn)班，具體事宜如下：

一、培訓(xùn)目標(biāo)：

1、熟悉Python的基本結(jié)構(gòu)與語法與數(shù)據(jù)類型，模塊；熟悉函數(shù)，類設(shè)計，包的使用；

2、掌握python數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)，并能勝任相關(guān)工作；

3、通過緊密結(jié)合應(yīng)用實例，針對工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論，進(jìn)而有效提升學(xué)員解決科研及教學(xué)中實際問題的能力；

二、時間地點：??

2019年09月19日——2019年09月22日 ????浙江*杭州 ?

（時間安排：第一天報到,授課三天）

三、培訓(xùn)對象：

各省市、自治區(qū)從事為電信、電力、政府、互聯(lián)網(wǎng)、生產(chǎn)制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等與數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生、碩士、博士等相關(guān)人員，以及廣大python愛好者。

四、培訓(xùn)方式: ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

(一)課程講座； ?（二）專題小組研討與案例講解分析結(jié)合； ???(三)上機(jī)操作

北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院

2019年08月22日

北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院

會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）

培訓(xùn)內(nèi)容安排

Python基礎(chǔ)	1.準(zhǔn)備工作	1.1 認(rèn)識Python??????????? 1.2 搭建Python環(huán)境 1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個應(yīng)聲蟲程序
	2.Python基礎(chǔ)知識	2.1 掌握Python固定語法 2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值 2.3 計算圓形的各參數(shù)
	3.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)	3.1 創(chuàng)建一個列表（list）并進(jìn)行增刪改查操作 3.2 轉(zhuǎn)換一個元組（tuple）并進(jìn)行取值操作 3.3 創(chuàng)建一個字典（dict）并進(jìn)行增刪改查操作 3.4 將兩個列表轉(zhuǎn)換為集合（set）并進(jìn)行集合運算
	4.程序流程控制語句	4.1實現(xiàn)考試成績劃分???????4.2實現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘 4.3使用冒泡排序法排序?????4.4實訓(xùn)（猜數(shù)字游戲）
	5.函數(shù)	5.1自定義函數(shù)實現(xiàn)輸出方差 5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素 5.3存儲并導(dǎo)入函數(shù)模塊
	6.面向?qū)ο?/p>	6.1 認(rèn)識面向?qū)ο缶幊??????????6.2 創(chuàng)建Car類 6.3 創(chuàng)建Car對象??????????????6.4 迭代Car對象 6.5 產(chǎn)生Land_Rover對象（子類）
	7.文件基礎(chǔ)	7.1 認(rèn)識文件??????????????????7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù) 7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件????7.4 認(rèn)識os模塊
Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用	1.Python數(shù)據(jù)分析概述	1.1認(rèn)識數(shù)據(jù)分析 1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具 1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版 1.4掌握J(rèn)upyter Notebook常用功能
	2.NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)	2.1認(rèn)識NumPy數(shù)組對象ndarray 2.2認(rèn)識NumPy矩陣與通用函數(shù) 2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計分析
	3.Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)	3.1了解繪圖基礎(chǔ)語法與常用參數(shù) 3.2分析特征間的關(guān)系 3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況
	4.Pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)	4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3轉(zhuǎn)換與處理時間序列數(shù)據(jù)
	5.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理	5.1合并數(shù)據(jù)?????????????????5.2清洗數(shù)據(jù) 5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)???????????????5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)
	6.案例分析：航空公司客戶價值分析	6.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價值分析 6.2預(yù)處理航空客戶數(shù)據(jù) 6.3使用K-Means算法進(jìn)行客戶分群
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能	1.機(jī)器學(xué)習(xí)介紹	1.1有監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類、回歸???1.2無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類 1.3半監(jiān)督學(xué)習(xí)???????????????1.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)
	2.使用scikit-learn構(gòu)建模型	6.1使用sklearn轉(zhuǎn)換器處理數(shù)據(jù) 6.2構(gòu)建并評價聚類模型 6.3構(gòu)建并評價分類模型 6.4構(gòu)建并評價回歸模型
	3.機(jī)器學(xué)習(xí)案例1：基于水色圖像的水質(zhì)識別	3.1背景與目標(biāo)???????????????3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 3.3特征提取?????????????????3.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu) 3.5性能度量與模型評估
	4.機(jī)器學(xué)習(xí)案例2：基于文本內(nèi)容的垃圾短信識別	4.1目標(biāo)分析?????????????????4.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 4.3特征工程?????????????????4.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu) 4.5性能度量與模型評估

會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn)）

主講專家:

主講老師來自北京軟數(shù)信息技術(shù)研究院特聘講師，主要從事用戶數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作六年，具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實踐培訓(xùn)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)具有較高的敏感度，根據(jù)數(shù)據(jù)對其進(jìn)行全面的統(tǒng)計分析。精通Python、R語言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。擅長市場發(fā)展情況監(jiān)控、精確營銷方面的數(shù)據(jù)挖掘工作；擁有多家大型企業(yè)長期提供實施服務(wù)的經(jīng)驗，曾擔(dān)任多家企業(yè)及高校內(nèi)訓(xùn)和數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班的課程講師；組織、參與編寫圖書《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《R語言編程基礎(chǔ)》等。